노이다의 데이터 과학 코스

이 데이터 과학 과정은 데이터 분석의 세계에 대한 포괄적이고 실용적인 소개를 제공하여 오늘날 가장 인기 있는 분야 중 하나에서 성공적인 경력을 쌓을 수 있도록 준비합니다. 초보자와 프로그래밍 경험이 있는 사람 모두를 위해 설계된 이 과정은 데이터 랭글링, 통계 분석, 기계 학습 및 데이터 시각화를 포함한 광범위한 필수 주제를 다룹니다.
Python, SQL, R과 같은 강력한 도구를 사용하여 데이터 조작 및 탐색의 기본 사항을 배우는 것부터 시작합니다. 거기에서 기계 학습 알고리즘, 예측 모델링, 딥 러닝을 포함한 더 복잡한 주제로 넘어갈 것입니다. 이 과정에서는 의료, 금융, 전자상거래 등 산업 전반에 걸쳐 일반적인 데이터 과학 문제를 시뮬레이션하는 실제 프로젝트를 통해 실습 학습을 강조합니다. Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn과 같은 라이브러리를 사용한 경험을 쌓고 모델 구축, 데이터 해석, 데이터 기반 의사결정 기술을 개발하게 됩니다.

과정이 끝나면 데이터 과학 방법론에 대한 강력한 기초와 최첨단 도구 및 기술을 사용하는 능력을 갖추게 됩니다. 또한 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하고, 명확하고 실행 가능한 방식으로 통찰력을 제시하는 능력을 입증하는 프로젝트 포트폴리오를 만들게 됩니다.

새로운 경력을 시작하거나, 현재 기술을 강화하거나, 조직에 데이터 과학을 적용하려는 경우 이 과정은 빠르게 성장하는 데이터 과학 분야에서 성공하는 데 필요한 전문 지식과 자신감을 제공합니다.

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