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Google Pub/Sub의 RetryPolicy에서 지수 백오프가 작동하는 방식
백엔드 개발 Golang Google Pub/Sub의 RetryPolicy는 지수 백오프를 어떻게 구현하며, 다른 백오프 라이브러리와 어떻게 다릅니까?

Google Pub/Sub의 RetryPolicy는 지수 백오프를 어떻게 구현하며, 다른 백오프 라이브러리와 어떻게 다릅니까?

Oct 31, 2024 pm 07:41 PM

How does Google Pub/Sub's RetryPolicy implement exponential backoff, and how does it differ from other backoff libraries?

Google Pub/Sub의 RetryPolicy에서 지수 백오프가 작동하는 방식

Google Pub/Sub의 cloud.google.com/go/pubsub 라이브러리에 있는 RetryPolicy는 지수 백오프를 다음과 같이 제공합니다. Pub/Sub와 클라이언트 간의 통신 안정성을 향상시키는 구성 가능한 기능입니다.

지수 백오프 이해>

지수 백오프에는 재시도 간의 지연 시간이 기하급수적으로 증가합니다. . 이렇게 하면 과도한 재시도로 인해 서버가 과부하되는 것을 방지하고 보다 점진적인 재연결이 보장됩니다.

MinimumBackoff 및 MaximumBackoff

RetryPolicy 구성에서 MinimumBackoff는 github.com/cenkalti/backoff 라이브러리이며 MaximumBackoff는 MaxInterval에 해당합니다.

MinimumBackoff는 첫 번째 재시도 전 초기 대기 기간을 설정하는 반면, MaximumBackoff는 재시도 사이에 허용되는 최대 지연을 나타냅니다. 기본적으로 최소 백오프는 10초이고 최대 백오프는 10분입니다.

대기 간격 계산

Pub/Sub는 무작위 지수를 기반으로 재시도 간의 대기 간격을 계산합니다. 백오프 공식:

`<사전>무작위 간격 =

RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])
로그인 후 복사

`

여기서 RetryInterval은 현재 재시도 간격이며 초기에는 최소 백오프입니다. MaximumBackoff 제한이 적용됩니다.

최대 재시도 횟수

github.com/cenkalti/backoff 라이브러리의 MaxElapsedTime 기능과 달리 Pub/Sub RetryPolicy는 다음을 수행하지 않습니다. 재시도 시도를 제한하는 동등한 옵션이 있습니다. 대신 재시도 횟수를 제한해야 하는 상황에서는 DLQ(배달 못한 편지 대기열)를 사용하는 것이 좋습니다.

무작위화

Pub/Sub 재시도 정책은 무작위 구성 요소를 사용하여 다음을 수행합니다. 재시도 간격에 차이를 도입하여 동일한 구성을 가진 여러 클라이언트가 정확히 동일한 간격으로 재시도하지 않도록 합니다.

실험에서 관찰한 내용

실험에서 관찰한 내용 지수 백오프 동작을 반영합니다. 1초의 최소 백오프와 2초의 최대 백오프를 사용하면 nack 사이에 상대적으로 일관적인 ~3초 지연이 나타났으며 이는 최대 백오프 2초를 나타냅니다.

재시도 사이에 두 배의 간격이 없다는 것은 명시적인 승수가 적용되지 않았음을 의미합니다. 또한 재시도 횟수에 대한 엄격한 제한을 준수하지 않았으므로 재시도 횟수를 제한하기 위해 DLQ를 사용하는 것이 좋습니다.

위 내용은 Google Pub/Sub의 RetryPolicy는 지수 백오프를 어떻게 구현하며, 다른 백오프 라이브러리와 어떻게 다릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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