Python의 기본 인코더를 사용하여 사용자 정의 개체 JSON을 직렬화하려면 어떻게 해야 합니까?

<code class="python">class CustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, Foo): return obj.to_json() return json.JSONEncoder.default(self, obj) print(json.dumps(obj, cls=CustomEncoder))</code>
JSONEncoder.default() 메서드를 수정하는 모듈을 생성하면 모듈이 다음과 같이 모든 후속 JSON 직렬화 작업에 영향을 미칩니다. sys.modules에 캐시되어 있습니다. 다음 독립형 모듈은 이 Monkey-Patch를 구현하는 방법을 보여줍니다.
이 Monkey-패치 모듈을 활용하려면 간단히 가져오면 변경 사항이 json 모듈에 자동으로 적용됩니다.객체 직렬화를 위한 특수 메서드 추가사용자 정의 클래스의 자동 JSON 직렬화를 활성화하려면 클래스 내에 __json__이라는 특수 메서드를 정의할 수 있습니다. JSONEncoder는 이 메서드를 확인하고 직렬화를 위해 반환 값을 사용합니다. 이렇게 하면 명시적인 to_json() 메서드가 필요하지 않습니다.<code class="python">import json def _default(self, obj): return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj) _default.default = JSONEncoder.default JSONEncoder.default = _default</code>
Pickle을 사용하여 Python 객체 직렬화
자동 직렬화에 대한 또 다른 접근 방식은 원숭이 패치 JSONEncoder와 함께 pickle 모듈을 사용하는 것입니다. 표준 JSON 유형이 아닌 Python 객체를 피클하기 위해 default() 메서드를 재정의하면 특별한 클래스 메서드 없이도 직렬화를 달성할 수 있습니다.
pickle을 사용한 역직렬화
원래 Python을 재구성하려면 피클 기반 직렬화로 생성된 JSON 표현의 개체인 경우 역직렬화 중에 사용자 지정 object_hook 함수를 제공할 수 있습니다. 이 함수는 직렬화 중에 추가된 '_python_object' 키를 감지하고 이를 사용하여 pickle.loads()를 사용하여 원본 객체를 재구성할 수 있습니다.
결론
json 모듈은 직접 제공하지 않지만 기본 인코더를 사용하여 JSON 개체를 직렬화할 수 있게 만드는 방법은 Monkey-Patching이나 pickle 모듈을 사용하여 이를 달성하는 것이 가능합니다. 피클 접근 방식을 사용하면 대부분의 Python 객체를 자동으로 직렬화할 수 있으므로 보다 일반화된 솔루션이 됩니다.
위 내용은 Python의 기본 인코더를 사용하여 사용자 정의 개체 JSON을 직렬화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
