대량 작업 중에 \'일반 오류: 2006 MySQL 서버가 사라졌습니다\'를 수정하는 방법은 무엇입니까?
"일반 오류: 2006 MySQL 서버가 사라졌습니다" 문제 해결
MySQL 데이터베이스에 수백 개의 레코드를 삽입하는 등의 대량 작업을 수행할 때 다음이 발생할 수 있습니다. 다음 오류가 발생합니다.
[PDOException] SQLSTATE[HY000]: General error: 2006 MySQL server has gone away
이 오류는 일반적으로 일정 기간 동안 활동이 없으면 MySQL 서버가 연결을 끊는 시간 초과 문제로 인해 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 다음 두 가지 기본 설정을 조정하는 데 집중하세요.
1. wait_timeout
wait_timeout 설정은 MySQL이 비활성 연결을 종료하기 전에 기다리는 기간(초)을 결정합니다. 기본적으로 이 값은 공유 호스팅 환경에서 상대적으로 낮은 30초로 설정됩니다.
wait_timeout을 늘리려면 작업 시작 시 다음 쿼리를 실행하세요.
SET session wait_timeout=28800;
이것은 명령은 wait_timeout을 28800초(약 8시간)로 설정합니다.
2. Interactive_timeout(선택 사항)
어떤 경우에는 Interactive_timeout 설정을 조정해야 할 수도 있습니다. 이 설정은 MySQL이 대화형 연결을 종료하기 전의 시간(초)을 지정합니다.
interactive_timeout을 수정하려면 wait_timeout을 조정한 후 다음 쿼리를 실행합니다.
SET session interactive_timeout=28800;
확인
확인하려면 설정이 성공적으로 수정되었으면 변경 전후에 다음 쿼리를 실행할 수 있습니다.
<code class="php">$results = $db->query("SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'", TRUE);</code>
주의
시간 초과 설정을 늘리면 즉각적인 문제를 해결할 수 있지만, 다음 사항을 고려하십시오.
- wait_timeout을 매우 높은 값(예: 8시간)으로 설정하면 유휴 연결에 대한 대기 시간이 과도해질 수 있습니다.
- 일반적으로 wait_timeout을 1시간 이내로 유지하는 것이 좋습니다. 300초와 같은 합리적인 범위입니다.
위 내용은 대량 작업 중에 \'일반 오류: 2006 MySQL 서버가 사라졌습니다\'를 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.
