


원격 애플리케이션에서 \'MySQLNonTransientConnectionException: 연결이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음\'을 수정하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 임시 연결 예외
문제:
애플리케이션을 원격으로 배포할 때 "com.mysql" 예외가 발생합니다. .jdbc.Exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: No Operations allowed after Connection close"가 애플리케이션을 하루 이상 실행한 후 발생합니다.
원인:
오류가 발생했습니다. 닫힌 연결로.
잠재적 해결 방법:
-
연결 풀링:
Hibernate가 내장- 연결 풀링은 제한되어 있습니다. C3P0과 같은 타사 연결 풀링 솔루션을 사용해 보세요.
<code class="xml"><property name="connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property> <property name="c3p0.min_size">5</property> <property name="c3p0.max_size">20</property> <property name="c3p0.max_statements">50</property> <property name="c3p0.maxIdleTime">3600</property></code>
로그인 후 복사 -
사용 전 연결 테스트:
"c3p0. 다음 속성을 사용하여 클래스 경로 루트에 있는 "properties" 파일을 삭제합니다.
<code class="properties">c3p0.testConnectionOnCheckout=true</code>
로그인 후 복사이렇게 하면 각 연결을 사용하기 전에 테스트하여 잘못된 연결을 식별하고 닫는 데 도움이 됩니다.
업데이트된 hibernate.cfg.xml 구성:
<code class="xml"><property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/xyz</property> <property name="hibernate.connection.username">root</property> <property name="hibernate.connection.password">root</property> <property name="hibernate.show_sql">false</property> <property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property> <property name="hibernate.query.factory_class">org.hibernate.hql.ast.ASTQueryTranslatorFactory</property> <property name="hibernate.c3p0.min_size">5</property> <property name="hibernate.c3p0.max_size">20</property> <property name="hibernate.c3p0.max_statements">50</property> <property name="connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property> <property name="c3p0.max_statements">0</property> <property name="c3p0.maxIdleTimeExcessConnections">3600</property> <property name="c3p0.idleConnectionTestPeriod">3600</property> <property name="c3p0.maxIdleTime">3600</property></code>
참고: 프로덕션에 배포하기 전에 항상 개발 또는 스테이징 환경에서 구성 변경 사항을 테스트하세요. .
위 내용은 원격 애플리케이션에서 \'MySQLNonTransientConnectionException: 연결이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음\'을 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
