객체 ID 배열을 사용하여 Go에서 MongoDB를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?
객체 ID 배열을 사용하여 Go에서 MongoDB 쿼리
MongoDB에서 문서는 문자열 또는 객체 배열에 ID를 저장할 수 있습니다. ID. mgo 패키지를 사용하여 배열에 저장된 개체 ID를 기반으로 여러 문서를 검색하는 경우 올바른 접근 방식을 따르는 것이 중요합니다.
잘못된 쿼리
제공된 쿼리:
query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": ids}}
는 ids가 문자열 배열이기 때문에 객체 ID에 올바르지 않습니다. MongoDB는 $in 연산자에 대한 개체 ID를 기대합니다.
객체 ID에 대한 올바른 쿼리
배열에 저장된 개체 ID를 쿼리하려면 먼저 문자열을 개체 ID로 변환하세요. 쿼리 구성:
oids := make([]bson.ObjectId, len(ids)) for i := range ids { oids[i] = bson.ObjectIdHex(ids[i]) } query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": oids}}
for 루프는 문자열 배열을 반복하여 bson.ObjectIdHex(string)을 사용하여 각 문자열을 객체 ID로 변환하고 이를 oids 슬라이스에 저장합니다. 결과 oids 슬라이스에는 개체 ID가 포함됩니다. 그런 다음 $in 연산자에 대한 oids 슬라이스를 사용하여 쿼리가 구성됩니다.
개체 ID에 대한 올바른 쿼리를 사용하면 Go 및 mgo 패키지를 사용하여 MongoDB에서 일치하는 ID가 있는 여러 문서를 효율적으로 검색할 수 있습니다.
위 내용은 객체 ID 배열을 사용하여 Go에서 MongoDB를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
