백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 LocalStack에서 Sucket 설정

LocalStack에서 Sucket 설정

Oct 26, 2024 pm 10:54 PM

Setting Up an Sucket in LocalStack

소개

클라우드 스토리지 솔루션에서는 Amazon S3를 사용하는 것이 일반적이지만 로컬 테스트의 경우 AWS와 상호 작용하는 것은 비효율적이고 비용이 많이 들 수 있습니다. LocalStack은 AWS 서비스를 에뮬레이트하는 완전한 기능을 갖춘 로컬 AWS 클라우드 스택입니다. 이 가이드에서는 macOS의 LocalStack에서 S3 버킷을 설정하는 방법을 살펴보고, 이 설정 사용의 이점을 논의하고, 전체 코드 예제를 제공합니다.

S3에 LocalStack을 사용하는 이유는 무엇입니까?

LocalStack을 사용하여 S3를 시뮬레이션하면 다음과 같은 주요 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 비용 효율성: AWS로부터의 요금이 부과되지 않습니다.
  • 속도: 로컬에서 실행되므로 테스트가 더 빠릅니다.
  • 오프라인 테스트: 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
  • 격리: 실수로 실제 AWS 리소스에 영향을 미칠 위험을 줄입니다.

전제조건

해당 OS에 다음이 설치되어 있는지 확인하세요.

  1. Docker(LocalStack에 필요) - 여기에서 다운로드하세요.
  2. Python 및 pip(AWS CLI 및 boto3에 필요).
  3. LocalStack pip 또는 Docker를 통해

1단계: LocalStack 설치 및 시작

  • LocalStack 설치:
brew install localstack
로그인 후 복사
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  • LocalStack을 Docker 컨테이너로 실행:
localstack start
로그인 후 복사
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참고: 권한 문제가 발생하면 명령 앞에 sudo를 추가하세요.

2단계: LocalStack용 AWS CLI 설정

  • AWS CLI 설치:
brew install awscli
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참고: 위 명령은 macOS용입니다. awscli 설치 방법에 대한 전체 문서를 찾아보세요.

  • AWS CLI 구성(LocalStack 사용에 필요):
aws configure
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자리 표시자 값 사용:

  • AWS 액세스 키 ID: 테스트
  • AWS 비밀 액세스 키: 테스트
  • 지역: us-east-1
  • 출력 형식: json

  • LocalStack 끝점 URL 설정:

export LOCALSTACK_ENDPOINT=http://localhost:4566
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3단계: LocalStack에서 S3 버킷 생성

  • 새 S3 버킷을 생성하려면:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 mb s3://my-local-bucket
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4단계: 버킷 확인

  • 모든 버킷을 나열하여 버킷을 확인하세요.
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 ls
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5단계: 파일 업로드 및 다운로드

  • 샘플 파일 만들기:
echo "Hello LocalStack!" > testfile.txt
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  • 버킷에 파일을 업로드합니다.
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp testfile.txt s3://my-local-bucket
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  • 파일 다운로드:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp s3://my-local-bucket/testfile.txt downloaded_testfile.txt
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6단계: S3 작업에 Python 및 Boto3 사용

  • Boto3 설치
pip install boto3
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  • 버킷 작업을 위한 Python 코드 다음 Python 스크립트는 Boto3를 사용하여 버킷 생성, 파일 업로드, 객체 나열 및 파일 다운로드를 보여줍니다.
import boto3
from botocore.config import Config

# Configuration for LocalStack
localstack_config = Config(
    region_name='us-east-1',
    retries={'max_attempts': 10, 'mode': 'standard'}
)

# Initialize the S3 client with LocalStack endpoint
s3_client = boto3.client(
    's3',
    endpoint_url="http://localhost:4566",
    aws_access_key_id="test",
    aws_secret_access_key="test",
    config=localstack_config
)

bucket_name = "my-local-bucket"

# Create the bucket
s3_client.create_bucket(Bucket=bucket_name)
print(f"Bucket '{bucket_name}' created.")

# Upload a file
s3_client.upload_file("testfile.txt", bucket_name, "testfile.txt")
print("File uploaded.")

# List objects in the bucket
objects = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)
for obj in objects.get('Contents', []):
    print("Found file:", obj['Key'])

# Download the file
s3_client.download_file(bucket_name, "testfile.txt", "downloaded_testfile.txt")
print("File downloaded.")
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스크립트 실행:

brew install localstack
로그인 후 복사
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7단계: 리소스 정리

  • 버킷과 해당 콘텐츠를 삭제하려면 다음을 수행하세요.
localstack start
로그인 후 복사
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결론

이 문서에서는 LocalStack에서 S3 버킷을 설정하는 단계별 연습을 제공했습니다. 이 설정은 로컬 개발에 이상적이므로 비용이 발생하거나 인터넷 연결이 필요 없이 AWS S3 기능을 안전하게 테스트할 수 있습니다.

위 내용은 LocalStack에서 Sucket 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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