Python 3.x의 `super()`에 이러한 \'마법\' 동작이 있는 이유는 무엇이며, 언제 오류가 발생할 수 있습니까?

Python 3.x의 super()가 마법을 수행할 수 있는 이유

Python 3.x에서는 super() 함수를 별도의 작업 없이 호출할 수 있습니다. 인수. 이를 통해 아래와 같이 슈퍼클래스 호출이 단순화되고 향상됩니다.

<code class="python">class A(object):
    def x(self):
         print("Hey now")

class B(A):
    def x(self):
        super().x()

B().x()  # Outputs: "Hey now"</code>

이 기능은 컴파일 타임 매직을 통해 달성되며, 이는 super()가 런타임에 올바른 슈퍼클래스에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 그러나 아래 그림과 같이 super()가 다른 이름으로 리바인드되면 이 동작으로 인해 예기치 않은 오류가 발생할 수도 있습니다.

<code class="python">super_ = super

class A(object):
    def x(self):
        print("No flipping")

class B(A):
    def x(self):
        super_().x()

B().x()  # Raises: RuntimeError: super(): __class__ cell not found</code>

super()의 내부 작동 방식 공개

super() 뒤에 숨은 마법은 메소드 내에서 super 또는 class가 참조될 때 생성되는 컴파일 타임 class 셀에 있습니다. 이 셀은 클래스 이름이 리바운드된 경우에도 super()에 원본 클래스 객체에 대한 액세스를 제공합니다.

이 class 셀 메커니즘은 클래스 이름을 명시적으로 지정하여 발생하는 오류를 방지하기 위해 도입되었습니다. super()를 호출하거나 새 클래스 객체를 반환하는 클래스 데코레이터를 사용할 때. 또한 무한 재귀로 이어질 수 있는 super(type(self), self) 또는 super(self.__class__, self)를 사용한 호출과 같은 super()의 오용을 방지합니다.

실용적 애플리케이션 및 주의 사항

클래스 셀은 편리함을 더해 주지만 특정 시나리오에서는 예상치 못한 동작이 발생할 수도 있습니다. 예를 들어, super()가 다른 이름(예: 앞서 설명한 super_)으로 리바운드되고 메서드가 class를 명시적으로 참조하지 않으면 super() 호출이 실패합니다.

기본 메커니즘을 아는 것이 도움이 될 수 있는 또 다른 예는 클래스 데코레이터를 사용할 때입니다. 데코레이터가 새 클래스 객체를 반환하는 경우 클래스 셀은 원래 클래스를 계속 참조하여 올바른 슈퍼클래스 호출을 보장합니다.

다른 함수, 메서드 또는 Python의 클래스는 예상치 못한 동작을 유발할 수도 있습니다. 그러나 super()는 객체 지향 프로그래밍의 중심 역할로 인해 특히 주목할 만한 예입니다.

위 내용은 Python 3.x의 `super()`에 이러한 \'마법\' 동작이 있는 이유는 무엇이며, 언제 오류가 발생할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!