충돌 없이 Qt에서 QWebPage를 사용하여 여러 URL을 안전하게 긁는 방법은 무엇입니까?
QWebPage로 여러 URL 스크랩: 충돌 방지
Qt에서 QWebPage를 사용하여 동적 웹 콘텐츠를 검색하면 여러 페이지를 연속적으로 스크랩할 때 문제가 발생할 수 있습니다. . 다음 문제는 잠재적인 충돌 시나리오를 강조합니다.
문제:
QWebPage를 사용하여 두 번째 페이지를 렌더링하면 종종 충돌이 발생합니다. 렌더링에 사용된 개체가 제대로 삭제되지 않으면 산발적인 충돌이나 세그폴트가 발생하여 재사용 시 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다.
QWebPage 클래스 개요:
QWebPage 클래스는 메서드를 제공합니다. 웹 페이지를 로드하고 렌더링하는 데 사용됩니다. 로드 프로세스가 완료되면 loadFinished 신호를 내보냅니다.
해결책:
충돌 문제를 해결하려면 단일 QApplication 및 WebPage 인스턴스를 생성하고 활용하는 것이 좋습니다. WebPage의 loadFinished 신호는 URL을 지속적으로 가져오고 처리합니다.
PyQt5 WebPage 예:
<code class="python">import sys class WebPage(QWebEnginePage): def __init__(self, verbose=False): super().__init__() self._verbose = verbose self.loadFinished.connect(self.handleLoadFinished) def process(self, urls): self._urls = iter(urls) self.fetchNext() def fetchNext(self): try: url = next(self._urls) except StopIteration: MyApp.instance().quit() # Close app instead of crashing else: self.load(QUrl(url)) def processCurrentPage(self, html): # Custom HTML processing goes here print('Loaded:', str(html), self.url().toString()) def handleLoadFinished(self): self.toHtml(self.processCurrentPage)</code>
사용:
<code class="python">import sys app = QApplication(sys.argv) webpage = WebPage(verbose=False) # Example URLs to process urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2', ...] webpage.process(urls) sys.exit(app.exec_())</code>
이 접근 방식을 사용하면 단일 이벤트 루프 내에서 URL 가져오기 및 처리를 제어하여 QWebPage 개체를 적절하게 관리하고 충돌을 방지할 수 있습니다.
위 내용은 충돌 없이 Qt에서 QWebPage를 사용하여 여러 URL을 안전하게 긁는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
