Go에서 변수 설정을 사용하여 MySQL 쿼리를 실행하는 방법
SET 변수를 사용하여 Go MySQL 쿼리
문제
쿼리를 실행하기 전에 Go에서 변수를 설정하는 MySQL 쿼리를 실행하려고 합니다. 하지만 Go를 통해 쿼리를 실행하면 SELECT 문에서 구문 오류가 발생합니다.
해결책
이 문제의 해결 방법은 두 단계로 이루어집니다.
-
DSN 구성:
- 데이터베이스에 연결할 때 DSN에 다음 설정을 추가하세요. ...&multiStatements=true&interpolateParams=true
-
데이터 정렬 변환:
- MySQL을 사용하는 경우 데이터베이스와 테이블이 동일한 데이터 정렬을 사용하고 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 utf8mb4_general_ci로 변환합니다.
설명
DSN 구성:
multiStatements 설정을 사용하면 단일 쿼리에서 여러 문을 실행할 수 있습니다. interpolateParams 설정을 사용하면 매개변수 보간을 활성화할 수 있습니다. 쿼리 매개변수용 자리 표시자.
데이터 정렬 변환:
MySQL에는 문자 정렬 및 비교 방법을 결정하는 여러 데이터 정렬이 있습니다. 데이터베이스와 테이블의 데이터 정렬이 일치하지 않으면 비교를 수행할 때 데이터 정렬 오류가 발생할 수 있습니다. 일관된 데이터 정렬로 변환하면 이 문제가 해결됩니다.
이러한 변경을 수행하면 사전에 변수를 설정하면서 Go에서 쿼리를 성공적으로 실행할 수 있습니다.
위 내용은 Go에서 변수 설정을 사용하여 MySQL 쿼리를 실행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

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Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
