Try/Except와 If/Else: 오류 처리에 각각을 사용해야 하는 경우
예외 처리: Try/Except 대 If/Else
코드에서 잠재적인 오류나 예외에 직면할 때 프로그래머는 종종 사용을 망설입니다. 블록을 시도/제외하거나 if/else 문을 사용하세요. 이 결정은 사소해 보일 수 있지만 코드 디자인, 성능 및 가독성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
Try/Except 대 If/Else: 선호되는 접근 방식
일반 PEP 20에서 지원하는 합의는 다음과 같은 경우 if/else보다 try/Exception을 우선시하는 것입니다.
- 불필요한 조회나 계산을 방지하여 성능을 향상시킵니다.
- 다음을 통해 코드를 단순화합니다. 줄 수를 줄이고 가독성을 높입니다.
속도 최적화
목록의 요소에 액세스하는 예를 생각해 보세요.
<code class="python">try: x = my_list[index] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
여기서 목록에서 인덱스가 발견될 가능성이 높을 때 try/exc를 사용하는 것이 IndexError 발생을 최소화하는 데 유리합니다. 반대로 if/else 접근 방식에는 추가 조회가 필요합니다.
<code class="python">if index < len(my_list): x = my_list[index] else: x = 'NO_ABC'
예외 처리 및 가독성
Python은 EAFP의 일부로 예외 사용을 권장합니다. (허락보다 용서를 구하는 것이 더 쉽다) 철학. 프로그래머는 try/exc 블록에서 오류를 적절하게 포착함으로써 예외가 자동으로 전달되지 않도록 보장합니다. 또한 try/Exception을 사용하면 더욱 간결하고 우아한 코드를 만들 수 있습니다.
<code class="python">Worse (LBYL: 'look before you leap'): if not isinstance(s, str) or not s.isdigit(): return None elif len(s) > 10: #too many digits for int conversion return None else: return int(s) Better (EAFP: Easier to ask for forgiveness than permission): try: return int(s) except (TypeError, ValueError, OverflowError): #int conversion failed return None</code>
위 내용은 Try/Except와 If/Else: 오류 처리에 각각을 사용해야 하는 경우의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
