Python을 사용하여 기존 PDF에 텍스트를 추가하는 방법은 무엇입니까?
Python을 사용하여 기존 PDF에 텍스트 추가
배경:
기존 PDF 문서에 추가 텍스트를 추가해야 하는 경우가 종종 있습니다. 다행히 Python은 이 작업을 단순화하는 여러 모듈을 제공합니다. 그러나 Windows 및 Linux 시스템 모두와 호환되는 모듈을 식별하는 것이 중요합니다.
권장 모듈:
다양한 옵션을 고려한 후 적합한 두 가지 모듈은 PyPDF2와 PyPDF. 이러한 모듈은 높은 수준의 기능과 크로스 플랫폼 지원을 제공합니다.
코드 예:
다음은 Python 2.7 및 Python 3에 대한 코드 예입니다. x:
Python 2.7:
<code class="python">from pyPdf import PdfFileWriter, PdfFileReader import StringIO from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.pagesizes import letter packet = StringIO.StringIO() can = canvas.Canvas(packet, pagesize=letter) can.drawString(10, 100, "Hello world") can.save() # Move to the beginning of the StringIO buffer packet.seek(0) # Create a new PDF with Reportlab new_pdf = PdfFileReader(packet) # Read your existing PDF existing_pdf = PdfFileReader(file("original.pdf", "rb")) output = PdfFileWriter() # Add the "watermark" (which is the new pdf) on the existing page page = existing_pdf.getPage(0) page.mergePage(new_pdf.getPage(0)) output.addPage(page) # Finally, write "output" to a real file outputStream = file("destination.pdf", "wb") output.write(outputStream) outputStream.close()</code>
Python 3.x:
<code class="python">from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader import io from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.pagesizes import letter packet = io.BytesIO() can = canvas.Canvas(packet, pagesize=letter) can.drawString(10, 100, "Hello world") can.save() # Move to the beginning of the StringIO buffer packet.seek(0) # Create a new PDF with Reportlab new_pdf = PdfFileReader(packet) # Read your existing PDF existing_pdf = PdfFileReader(open("original.pdf", "rb")) output = PdfFileWriter() # Add the "watermark" (which is the new pdf) on the existing page page = existing_pdf.pages[0] page.merge_page(new_pdf.pages[0]) output.addPage(page) # Finally, write "output" to a real file output_stream = open("destination.pdf", "wb") output.write(output_stream) output_stream.close()</code>
이 코드 예제는 기존 PDF 파일의 첫 번째 페이지에 "Hello world"라는 텍스트를 추가하고 결과를 새 PDF 파일에 저장합니다. 이에 따라 텍스트와 위치를 맞춤설정할 수 있습니다.
위 내용은 Python을 사용하여 기존 PDF에 텍스트를 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
