Python의 다중 처리 풀에서 키보드 인터럽트를 적절하게 처리하는 방법은 무엇입니까?
Python의 다중 처리 풀에서 키보드 인터럽트 처리
Python의 다중 처리 풀 내에서 KeyboardInterrupt 이벤트를 관리하려고 할 때 사용자는 프로세스 중단 및 외부 종료가 필요한 문제에 자주 직면합니다. 이 문서의 목적은 이 문제를 해결하고 실행 가능한 솔루션을 제공하는 것입니다.
질문에 소개된 문제를 자세히 설명하기 위해 제공된 코드는 KeyboardInterrupt 신호를 수신하면 풀 내의 모든 프로세스를 정상적으로 종료하려고 합니다(^ 키를 누름). 기음). 그러나 관찰된 바와 같이 KeyboardInterrupt는 실행 일시 중지를 유발하여 의도한 종료 절차가 적용되지 않도록 합니다.
이는 Threading.Condition.wait(에 KeyboardInterrupt 신호 전달을 방해하는 Python 버그로 인해 발생합니다. ) 조건. 이 문제는 시간 초과가 지정되지 않으면 wait()가 반환되지 않기 때문에 발생합니다. 결과적으로 이 프로세스 중에는 KeyboardInterrupt가 수신되지 않습니다.
이 문제를 극복하기 위해 제안된 솔루션은 wait() 조건에 시간 제한을 도입하는 것입니다.
<code class="python">results = pool.map_async(slowly_square, range(40)).get(9999999)</code>
이 시간 초과를 통합하여, wait() 조건은 KeyboardInterrupt 신호에 즉시 응답하도록 강제되어 풀 내의 모든 프로세스를 정상적으로 종료할 수 있습니다.
따라서 이 수정은 Python의 다중 처리 풀에서 KeyboardInterrupt를 관리하는 강력한 접근 방식을 제공하여 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 합니다. 언제든지 통제된 방식으로 모든 프로세스를 효과적으로 중단합니다.
위 내용은 Python의 다중 처리 풀에서 키보드 인터럽트를 적절하게 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
