Crontab을 통해 Python 스크립트를 실행하여 서버 상태를 모니터링하고 새 인스턴스를 만드는 방법은 무엇입니까?
Crontab을 통해 Python 스크립트 실행
문제: 사용자는 Linux crontab을 사용하여 Python 스크립트를 실행하려고 할 때, 특히 다음을 목표로 할 때 어려움을 겪을 수 있습니다. 10분마다 실행하세요. anacron 파일 수정이나 crontab -e 활용과 같은 다양한 솔루션은 효과가 없는 것으로 판명되어 사용자가 특정 서비스를 다시 시작해야 하는지 또는 구성을 위해 파일을 편집해야 하는지 의문을 제기할 수 있습니다.
답변:
이 문제를 해결하려면 다음 가이드를 참조하세요.
- crontab 파일 편집: crontab에 액세스하려면 터미널에 crontab -e를 입력하세요. .
- 스크립트 추가: 아래와 같이 원하는 명령을 crontab 파일에 추가하여 10분마다 스크립트를 실행합니다.
*/10 * * * * /usr/bin/python /home/souza/Documents/Listener/listener.py
- crontab 파일 저장: Ctrl X를 눌러 종료하고 Y를 눌러 변경 사항을 저장합니다.
파일 구성:
편집이 필요한 파일은 crontab -e 명령을 사용하여 액세스하고 수정할 수 있는 crontab 파일입니다.
스크립트:
Python 스크립트를 올바르게 구성해야 합니다. 원하는 작업을 실행합니다. 참고로 10분마다 실행되도록 조정된 제공된 스크립트는 다음과 같습니다.
<code class="python">#!/usr/bin/python # -*- coding: iso-8859-15 -*- import json import os import pycurl import sys import cStringIO if __name__ == "__main__": name_server_standart = "Server created by script %d" json_file_standart = """{ "server" : { "name" : "%s", "imageRef" : "%s", "flavorRef" : "%s" } }""" curl_auth_token = pycurl.Curl() gettoken = cStringIO.StringIO() curl_auth_token.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1") curl_auth_token.setopt(pycurl.POST, 1) curl_auth_token.setopt( pycurl.HTTPHEADER, ["X-Auth-User: cpca", "X-Auth-Key: 438ac2d9-689f-4c50-9d00-c2883cfd38d0"], ) curl_auth_token.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION, gettoken.write) curl_auth_token.perform() chg = gettoken.getvalue() auth_token = chg[ chg.find("X-Auth-Token: ") + len("X-Auth-Token: ") : chg.find("X-Server-Management-Url:") - 1 ] token = "X-Auth-Token: {0}".format(auth_token) curl_auth_token.close() # ---------------------------- getter = cStringIO.StringIO() curl_hab_image = pycurl.Curl() curl_hab_image.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/images/7") curl_hab_image.setopt(pycurl.HTTPGET, 1) # Removing this line allows the script to run. curl_hab_image.setopt(pycurl.HTTPHEADER, [token]) curl_hab_image.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, getter.write) # curl_list.setopt(pycurl.VERBOSE, 1) curl_hab_image.perform() curl_hab_image.close() getter = cStringIO.StringIO() curl_list = pycurl.Curl() curl_list.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/servers/detail") curl_list.setopt(pycurl.HTTPGET, 1) # Removing this line allows the script to run. curl_list.setopt(pycurl.HTTPHEADER, [token]) curl_list.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, getter.write) # curl_list.setopt(pycurl.VERBOSE, 1) curl_list.perform() curl_list.close() # ---------------------------- resp = getter.getvalue() con = int(resp.count("status")) s = json.loads(resp) lst = [] for i in range(con): lst.append(s["servers"][i]["status"]) for j in range(len(lst)): actual = lst.pop() print actual if actual != "ACTIVE" and actual != "BUILD" and actual != "REBOOT" and actual != "RESIZE": print "Enters the if block." f = file("counter", "r+w") num = 0 for line in f: num = line content = int(num) + 1 ins = str(content) f.seek(0) f.write(ins) f.truncate() f.close() print "Increments the counter." json_file = file("json_file_create_server.json", "r+w") name_server_final = name_server_standart % content path_to_image = "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/images/7" path_to_flavor = "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/flavors/1" new_json_file_content = json_file_standart % ( name_server_final, path_to_image, path_to_flavor, ) json_file.seek(0) json_file.write(new_json_file_content) json_file.truncate() json_file.close() print "Updates the JSON file." fil = file("json_file_create_server.json") siz = os.path.getsize("json_file_create_server.json") cont_size = "Content-Length: %d" % siz cont_type = "Content-Type: application/json" accept = "Accept: application/json" c_create_servers = pycurl.Curl() logger = cStringIO.StringIO() c_create_servers.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/servers") c_create_servers.setopt(pycurl.HTTPHEADER, [token, cont_type, accept, cont_size]) c_create_servers.setopt(pycurl.POST, 1) c_create_servers.setopt(pycurl.INFILE, fil) c_create_servers.setopt(pycurl.INFILESIZE, siz) c_create_servers.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, logger.write) print "Executes the curl command." c_create_servers.perform() print logger.getvalue() c_create_servers.close()</code>
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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
