Python에서 .pyc 파일 생성을 억제하는 방법은 무엇입니까?
.pyc 파일 생성 우회
Python 코드를 실행하면 컴파일된 바이트코드가 포함된 .pyc 파일이 생성되는 경우가 많습니다. 그러나 특정 시나리오에서는 이러한 파일을 억제해야 할 수도 있습니다. 이 질문은 생성을 방지하는 방법을 탐구합니다.
해결책
공식 Python 문서("Python 2.6의 새로운 기능 - 인터프리터 변경 사항")에 따르면 .pyc 또는 .pyo 파일을 억제할 수 있습니다. -B 스위치를 사용하여 생성합니다. 또는 인터프리터를 실행하기 전에 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 환경 변수를 설정하세요. Python 프로그램은 sys.dont_write_bytecode 변수를 통해 이 설정에 액세스할 수도 있습니다.
.pyc 파일을 생성하지 않고 Python 코드를 실행하려면 다음 명령을 사용하세요.
python -B prog.py
Python 3.2 Enhancement
Python 3.2에는 __pycache__ 하위 폴더라는 새로운 기능이 도입되었습니다. .pyc 파일은 이제 소스 폴더를 복잡하게 만드는 대신 이 하위 폴더에 저장됩니다. (자세한 내용은 "Python 3.2의 새로운 기능 - PYC 리포지토리 디렉터리"를 참조하세요.)
성능 고려 사항
.pyc 파일 생성이 성능 최적화라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 컴파일된 바이트코드를 캐시함으로써 이후에 코드를 실행하는 데 필요한 시간이 줄어듭니다. .pyc 파일 생성을 비활성화하면(PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 설정) 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
추가 리소스
.pyc 파일 및 성능 영향에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
- "PEP 0304 -- 최적화된 컴파일"(Python 2): https://www.python.org/dev/peps/pep-0304/
- "PEP 3147 -- 최적화된 컴파일"(Python 3): https://www.python.org/dev/peps/pep-3147/
- "Python의 성능 향상"(GitHub): https://github.com/ 파이썬/cpython
위 내용은 Python에서 .pyc 파일 생성을 억제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.
