Selenium Python을 사용하여 섀도우 루트에서 데이터를 추출하는 방법은 무엇입니까?
Selenium Python을 사용하여 섀도우 루트에서 정보 추출
제공된 URL https://www.tiendasjumbo.co/의 맥락에서 buscar?q=mani, #shadow-root(공개) 내의 요소에서 정보를 추출하는 것은 어려운 일입니다. 다음 코드 조각은 문제를 보여줍니다.
<code class="python">from selenium import webdriver import time from random import randint driver = webdriver.Firefox(executable_path="C:\Program Files (x86)\geckodriver.exe") driver.implicitly_wait(10) time.sleep(4) url = "https://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani" driver.maximize_window() driver.get(url) driver.find_element_by_xpath('//h1[@class="impulse-title"]')</code>
해결책:
웹 페이지 내의 제품은 섀도우 루트 내에 캡슐화됩니다. 이러한 요소에 액세스하려면 ShadowRoot.querySelector() 메서드를 사용해야 합니다. 다음 코드는 이 전략을 보여줍니다.
<code class="python">driver.get('https://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani') item = driver.execute_script("return document.querySelector('impulse-search').shadowRoot.querySelector('div.group-name-brand h1.impulse-title span.formatted-text')") print(item.text)</code>
출력:
La especial mezcla de nueces, maní, almendras y marañones x 450 g
참조:
- [Selenium 및 Python을 사용하여 #shadow-root(열기) 내에서 로그인 요소를 찾을 수 없습니다.](https://stackoverflow.com/questions/66779988/unable-to-locate-the-sign-in-element-within- Shadow-root-open-using-selenium-a)
- [Selenium 및 Python을 사용하여 웹 사이트 https://www.virustotal.com 내의 Shadow-root(open)에서 이름 필드를 찾는 방법] (https://stackoverflow.com/questions/66820107/how-to-locate-the-first-name-field-within-shadow-root-open-within-the-website)
참고:
Microsoft Edge 및 Google Chrome 버전 96에서는 섀도우 루트 처리에 변경 사항이 도입되었습니다. 업데이트된 정보는 다음 리소스를 참조하세요.
- Java: https://gist.github.com/chandrashekar4242/c2ef0878241f737cc89ec1878d60f974
- Python: https://gist.github.com/hongtaocao/6409059fd2bb8d250f925b6b68c3a660
- C#: https://gist.github.com/skcheidt/4a6a8bca561b403db94c7264a5a24 738
- 루비: https://gist.github.com/yuusuke-tanaka1/3493c57d228f759be374aeb0b64e51d9
위 내용은 Selenium Python을 사용하여 섀도우 루트에서 데이터를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
