일반적인 MySQL 인터뷰 질문
A. Soalan MySQL Peringkat Permulaan:
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Apakah MySQL?
- MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka (RDBMS) yang menggunakan Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL) untuk mengakses, mengurus dan memanipulasi data yang disimpan dalam pangkalan data.
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Apakah ciri utama MySQL?
- Sumber terbuka, sokongan merentas platform, prestasi tinggi, sokongan untuk pertanyaan kompleks, ciri keselamatan, pematuhan ACID, kebolehskalaan, replikasi dan pengelompokan.
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Apakah pangkalan data hubungan?
- Pangkalan data hubungan ialah sejenis pangkalan data yang menyimpan data dalam jadual yang terdiri daripada baris dan lajur. Setiap jadual mempunyai kunci unik dan perhubungan antara jadual diwujudkan menggunakan kekunci asing.
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Apakah itu SQL?
- SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah bahasa pengaturcaraan standard yang digunakan untuk mengurus dan memanipulasi pangkalan data hubungan, termasuk tugas seperti menanya, memasukkan, mengemas kini dan memadam data.
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Apakah jenis data yang berbeza dalam MySQL?
- MySQL menyokong pelbagai jenis data, termasuk:
- Numerik: INT, FLOAT, GANDA, PERPULUHAN
- String: VARCHAR, TEKS, CHAR
- Tarikh dan Masa: TARIKH, MASA TARIKH, STAMP MASA, MASA
- Perduaan: BLOB, BINARI
- MySQL menyokong pelbagai jenis data, termasuk:
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Apakah kunci utama?
- Kunci utama ialah pengecam unik untuk rekod jadual. Ia memastikan tiada nilai pendua disimpan dalam lajur kunci utama dan setiap jadual hanya boleh mempunyai satu kunci utama.
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Apakah kunci asing?
- Kunci asing ialah medan (atau koleksi medan) dalam jadual yang mengenal pasti secara unik baris jadual lain, mewujudkan pautan antara dua jadual dan menguatkuasakan integriti rujukan.
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Apakah perbezaan antara CHAR dan VARCHAR?
- CHAR ialah rentetan panjang tetap, manakala VARCHAR ialah rentetan panjang berubah-ubah. CHAR digunakan apabila panjang rentetan boleh diramal, manakala VARCHAR lebih cekap ruang untuk panjang yang berbeza-beza.
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Apakah AUTO_INCREMENT dalam MySQL?
- AUTO_INCREMENT ialah ciri dalam MySQL yang menjana pengecam unik secara automatik untuk rekod baharu dalam jadual, selalunya digunakan untuk lajur kunci utama.
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Apakah klausa JOIN dalam SQL?
- JOIN digunakan untuk menggabungkan baris daripada dua atau lebih jadual berdasarkan lajur yang berkaitan. Jenis termasuk SERTAI DALAM, SERTAI KIRI, SERTAI KANAN dan SERTAI PENUH.
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Apakah itu INNER JOIN?
- INNER JOIN hanya mengembalikan baris yang mempunyai nilai yang sepadan dalam kedua-dua jadual yang sedang dicantumkan.
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Apakah LEFT JOIN?
- LEFT JOIN mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan baris yang sepadan dari jadual kanan. Jika tiada padanan ditemui, nilai NULL dikembalikan untuk lajur daripada jadual kanan.
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Apakah itu UNION dalam SQL?
- UNION menggabungkan set hasil dua atau lebih pertanyaan SELECT, mengalih keluar baris pendua antara pertanyaan. Lajur dalam semua pernyataan SELECT mesti mempunyai nombor dan jenis data yang sama.
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Apakah perbezaan antara UNION dan UNION ALL?
- UNION mengalih keluar baris pendua, manakala UNION ALL menyertakan semua pendua daripada set hasil gabungan.
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Apakah klausa GROUP BY?
- GROUP BY mengumpulkan baris dengan nilai yang sama ke dalam baris ringkasan, selalunya digunakan dengan fungsi agregat seperti SUM(), AVG(), COUNT(), MIN() dan MAX().
B. Soalan MySQL Peringkat Pertengahan:
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Apakah indeks dalam MySQL?
- Indeks ialah struktur data yang meningkatkan kelajuan operasi pengambilan data pada jadual. Ia digunakan untuk mencari data dengan cepat tanpa mengimbas keseluruhan jadual.
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Apakah jenis indeks yang berbeza dalam MySQL?
- Jenis indeks biasa dalam MySQL termasuk:
- Indeks Utama: Dicipta secara automatik untuk kunci utama.
- Indeks Unik: Memastikan semua nilai dalam lajur diindeks adalah unik.
- Indeks Teks Penuh: Digunakan untuk carian teks.
- Indeks Komposit: Indeks pada berbilang lajur.
- Jenis indeks biasa dalam MySQL termasuk:
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Apakah penormalan?
- 정규화는 중복성을 줄이고 데이터 무결성을 향상시키기 위해 데이터베이스 테이블을 구성하는 프로세스입니다. 큰 테이블을 더 작은 관련 테이블로 나누는 작업이 포함됩니다.
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비정규화란 무엇인가요?
- 비정규화는 조인 수를 줄이고 쿼리 성능을 향상시키기 위해 테이블을 결합하는 프로세스로, 읽기 작업이 많은 애플리케이션에서 자주 사용됩니다.
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HAVING절이 무엇인가요?
- HAVING은 일반적으로 GROUP BY를 사용하여 집계가 적용된 후 레코드를 필터링하는 데 사용됩니다. WHERE와 유사하지만 Aggregation 이전에 WHERE가 적용됩니다.
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저장 프로시저란 무엇인가요?
- 저장 프로시저는 단일 단위로 실행될 수 있는 SQL 문 집합입니다. 데이터베이스에 저장되며 특정 이름으로 호출할 수 있으며, 복잡한 논리를 캡슐화하는 데 자주 사용됩니다.
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MySQL의 트리거란 무엇인가요?
- 트리거는 테이블에 특정 이벤트(INSERT, UPDATE, DELETE)가 발생할 때 자동으로 실행되는 SQL 문 집합입니다.
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MySQL의 뷰란 무엇인가요?
- 뷰는 SELECT 쿼리 결과를 기반으로 하는 가상 테이블입니다. 데이터를 물리적으로 저장하지 않지만 복잡한 쿼리를 단순화하는 방법을 제공합니다.
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MySQL에서 트랜잭션이란 무엇인가요?
- 트랜잭션은 단일 작업 단위로 실행되는 일련의 SQL 문입니다. ACID 속성(원자성, 일관성, 격리성, 내구성)을 따릅니다.
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ACID 속성이란 무엇인가요?
- 원자성: 트랜잭션 내의 모든 작업이 완료되거나 완료되지 않습니다.
- 일관성: 트랜잭션은 데이터베이스를 하나의 유효한 상태에서 다른 유효한 상태로 가져옵니다.
- 격리: 거래가 서로 간섭하지 않습니다.
- 내구성: 트랜잭션이 커밋되면 변경 사항은 영구적입니다.
C. 고급 수준의 MySQL 질문:
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MySQL의 복제란 무엇인가요?
- 복제란 중복성과 로드 밸런싱을 위해 하나의 MySQL 서버(마스터)에서 하나 이상의 서버(슬레이브)로 데이터를 복사하는 프로세스입니다.
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MySQL의 복제 유형에는 어떤 것이 있나요?
- 마스터-슬레이브 복제: 데이터가 마스터에 기록되고 슬레이브에 복제됩니다.
- 마스터-마스터 복제: 두 서버 모두 마스터 역할을 하며 서로 데이터를 복제할 수 있습니다.
- 그룹 복제: 고가용성 MySQL 클러스터를 위한 다중 마스터 복제.
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InnoDB 스토리지 엔진이란 무엇인가요?
- InnoDB는 MySQL의 기본 스토리지 엔진으로 ACID 호환 트랜잭션, 외래 키 및 충돌 복구를 지원합니다.
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DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이점은 무엇인가요?
- DELETE: 조건에 따라 테이블에서 행을 제거합니다. 롤백 가능합니다.
- TRUNCATE: 테이블에서 모든 행을 제거하지만 해당 구조는 유지합니다. 롤백할 수 없습니다.
- DROP: 구조를 포함하여 전체 테이블을 삭제합니다. 롤백할 수 없습니다.
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MySQL에서 느린 쿼리를 어떻게 최적화합니까?
- 기술에는 적절한 인덱싱 사용, 쿼리 실행 계획 분석(EXPLAIN), 효율성을 위한 쿼리 재작성, 하위 쿼리 대신 JOIN 사용, SELECT * 방지, 하드웨어 리소스가 적절한지 확인 등이 포함됩니다.
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
