MSW의 아름다움
우리가 MSW를 사랑하는 이유
옛날에는 새로운 프로젝트를 만들려고 할 때 백엔드에 크게 의존하지 않을 가능성을 고려했습니다. 우리의 아이디어는 백엔드의 현재 작업에 대한 모의를 수신한 다음 병렬로 진행하는 것이었습니다. 이 접근 방식을 사용하면 백엔드가 작업을 완료할 때 필요한 데이터를 준비할 수 있으므로 변경할 필요가 없습니다. 백엔드가 배포되면 개발 서버에서 모의 엔드포인트를 비활성화하고 실제 엔드포인트로 전환할 수 있습니다.
모의를 생성하고 나중에 실제 엔드포인트로 대체할 수 있는 도구가 많이 있을 것이라고 확신합니다. 그러나 우리는 MSW(Mock Service Worker)라는 훌륭한 솔루션을 찾았습니다.
MSW란 무엇입니까?
MSW는 네트워크 요청을 가로채고 모의할 수 있는 강력한 도구입니다. 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 작동하므로 놀라울 정도로 다재다능합니다. MSW를 사용하면 API 엔드포인트에 대한 현실적인 모의를 생성하여 실제 백엔드에 의존하지 않고도 애플리케이션을 개발하고 테스트할 수 있습니다.
MSW 사용의 이점
지역개발
MSW는 로컬 개발 중에 백엔드에 대한 수많은 호출을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 백엔드 서비스의 로드가 줄어들고 개발 프로세스 속도가 빨라집니다. 다음은 로컬 개발을 위해 MSW를 설정하는 방법의 예입니다.
// src/mocks/handlers.js import { rest } from 'msw'; export const handlers = [ http.get( URL, ({ request, }) => { return HttpResponse.json( { title: 'Mock Data', }, ); }, ), ];
// src/mocks/browser.js import { setupWorker } from 'msw'; import { handlers } from './handlers'; export const worker = setupWorker( ...handlers, );
// src/index.js if ( process.env .NODE_ENV === 'development' ) { const { worker, } = require('./mocks/browser'); worker.start(); }
QA 테스트
MSW는 QA 팀이 백엔드를 실제로 호출하지 않고도 UI를 테스트할 수 있도록 도와줍니다. 이는 백엔드가 불안정하거나 개발이 많이 진행 중인 경우에 특히 유용합니다. QA 엔지니어는 사전 정의된 모의 데이터를 사용하여 프런트엔드가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.
자동화된 테스트
자동화된 테스트를 위해 MSW는 각 통화를 수동으로 차단할 필요가 없습니다. 기본 구성을 사용하면 다양한 시나리오에 대한 응답을 모의할 수 있어 테스트를 더욱 안정적이고 쉽게 작성할 수 있습니다. 테스트 환경에서 MSW를 설정하는 예는 다음과 같습니다.
// src/mocks/server.js import { setupServer } from 'msw/node'; import { handlers } from './handlers'; export const server = setupServer( ...handlers, );
// src/setupTests.js import { server } from './mocks/server'; beforeAll(() => server.listen(), ); afterEach(() => server.resetHandlers(), ); afterAll(() => server.close(), );
핸들러를 처리하는 방법
핸들러를 별도의 파일로 그룹화하고 필요에 따라 결합하여 구성할 수 있습니다. 예:
// src/mocks/handlers.js import { userHandlers } from './user'; import { productHandlers } from './product'; export const handlers = [ ...userHandlers, ...productHandlers, ];
각 핸들러는 테스트 목적으로 여러 시나리오를 가질 수 있습니다. 다음은 시나리오를 정의하고 사용하는 방법에 대한 예입니다.
핸들러의 시나리오
시나리오는 성공 또는 오류 상태와 같은 다양한 조건을 시뮬레이션하는 사전 정의된 응답 세트입니다. 이를 통해 다양한 모의 응답 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
// src/mocks/user.js import { rest } from 'msw'; const USER_URL = 'http://pii.dev.localhost:3200/api/v1/userV2/current'; const scenarios = { success: [ http.get( URL, ({ request, }) => { return HttpResponse.json( { title: 'Mock Data', }, ); }, ), ], error: [ http.get( USER_URL, () => { return HttpResponse.json( { error: 'Unauthorized', }, { status: 401, }, ); }, ), ], }; const scenarioName = new URLSearchParams( window.location.search, ).get( 'scenario', ) || 'success'; export const userHandlers = scenarios[ scenarioName ] || [];
시나리오 설명
시나리오를 사용하면 애플리케이션에서 발생할 수 있는 다양한 조건을 쉽게 테스트할 수 있습니다. URL의 시나리오 쿼리 매개변수를 변경하면 코드 변경 없이 다양한 응답을 시뮬레이션할 수 있습니다.
예를 들어 성공 시나리오를 테스트하려면 다음으로 이동하세요.
http://yourapp.localhost/?scenario=success
오류 시나리오의 경우:
http://yourapp.localhost/?scenario=error
이 접근 방식을 사용하면 다양한 모의 응답 간에 동적으로 전환하여 개발 및 테스트 프로세스를 더욱 유연하고 효율적으로 만들 수 있습니다.
MSW를 사용하면 개발 환경과 테스트 환경 모두에서 모의 데이터와 API 응답을 원활하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 백엔드의 가용성이나 안정성에 대해 걱정하지 않고 기능 개발과 테스트 작성에 집중할 수 있습니다. MSW를 사용하면 실제 백엔드와 통합하기 전에 자신있게 현실적인 모의 시나리오를 만들고 애플리케이션이 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
저는 아직도 MSW가 어떻게 작동하는지 알아가는 중입니다. 더 좋은 해결책이 있다면 언제든지 알려주세요.
모범 사례를 확인하고 싶다면 문서를 확인하세요.
위 내용은 MSW의 아름다움의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
