장고 | MVT(모델-뷰-템플릿)
Django에서 MVT(Model-View-Template) 아키텍처는 MVC(Model-View-Controller) 패턴과 유사하게 애플리케이션을 세 개의 상호 연결된 구성 요소로 분리하는 디자인 패턴입니다. . 다음은 MVT 패턴의 각 구성 요소와 해당 역할에 대한 세부정보입니다.
- 모델
책임: 모델은 애플리케이션의 데이터 구조를 정의합니다. 데이터베이스의 기록 생성, 검색, 업데이트, 삭제 등 데이터 관리를 담당합니다.
구현: Django에서 모델은 django.db.models.Model에서 상속되는 Python 클래스로 정의됩니다. 각 클래스는 데이터베이스의 테이블에 해당하며 클래스 속성은 해당 테이블의 필드를 나타냅니다.
- 보기
책임: 뷰는 애플리케이션의 비즈니스 로직을 처리합니다. 모델에서 데이터를 검색하고 프레젠테이션을 템플릿에 위임합니다. 뷰는 또한 사용자 입력을 처리하고, 양식을 처리하고, 적절한 응답(예: HTML, JSON 등)을 반환할 수 있습니다.
구현: Django에서 뷰는 일반적으로 웹 요청을 수신하고 웹 응답을 반환하는 Python 함수 또는 클래스 기반 뷰로 정의됩니다. 그들은 종종 모델과 상호작용하여 데이터를 가져와서 렌더링을 위해 템플릿에 전달합니다.
- 템플릿
책임: 템플릿은 사용자에게 데이터를 제공하는 역할을 합니다. 이는 브라우저에 데이터가 표시되는 방법을 정의하여 개발자가 동적 HTML 콘텐츠를 만들 수 있도록 합니다.
구현: Django에서 템플릿은 동적 데이터를 표시하기 위한 Django 템플릿 언어(DTL) 코드를 포함할 수 있는 HTML 파일입니다. 템플릿에는 렌더링 전에 데이터를 조작하기 위한 템플릿 태그와 필터도 포함될 수 있습니다.
MVC와의 비교
모델: MVT와 MVC 모두에서 모델은 데이터 계층을 나타냅니다.
View: Django의 MVT에서 "View"는 MVC의 "Controller"와 다소 유사합니다. 사용자 요청을 처리하고 모델과 상호 작용하며 렌더링에 적합한 템플릿을 선택합니다.
템플릿: Django의 템플릿은 프레젠테이션 레이어를 담당하는 MVC의 뷰에 해당합니다.
요약
요약하자면 Django의 MVT 아키텍처는 데이터 처리(모델), 비즈니스 로직(뷰) 및 프레젠테이션(템플릿) 레이어를 명확하게 분리하여 애플리케이션을 더 쉽게 관리, 유지 및 확장할 수 있도록 하여 웹 개발을 간소화합니다.
위 내용은 장고 | MVT(모델-뷰-템플릿)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
