정규 표현식
웹사이트에 가입하려고 할 때 이메일과 비밀번호를 입력했는데 "입력한 사용자 이름이나 비밀번호가 잘못되었습니다. 다시 시도해 주세요. "
귀하가 입력한 사용자 이름이나 비밀번호가 유효하지 않다는 것을 컴퓨터가 정확히 어떻게 알 수 있나요? 그 답은 정규 표현식이라는 매우 강력한 도구입니다.
정규 표현식이란 무엇입니까?
정규식, 줄여서 regex는 텍스트의 모든 유형의 문자를 일치시키는 데 사용되는 패턴입니다. 정규식의 장점은 원하는 것을 검색하도록 디자인할 수 있다는 것입니다.
RegEx 패턴의 작동 방식
정규식 패턴은 정확히 전체 일치하는 텍스트의 문자를 검색하는 것만큼 간단할 수 있습니다. 예를 들어 패턴은 다음과 같습니다.
비밀번호
리터럴 텍스트 "password"와 일치합니다. 이 특정 패턴은 대소문자를 구분하므로 p가 대문자이므로 "Password" 텍스트는 일치하지 않습니다.
복잡한 RegEx 패턴
대부분의 웹사이트에서는 다음 요구 사항을 충족하기 위해 비밀번호를 요구합니다.
- 소문자를 포함해야 합니다
- 대문자가 포함되어야 합니다
- 숫자를 포함해야 합니다
- 단어가 아닌 문자를 포함해야 합니다
- 8자 이상이어야 합니다
이러한 요구 사항을 검색하는 패턴을 만드는 방법은 무엇인가요? 핵심은 정규식 메타 문자에 있습니다. 메타 문자는 문자 유형과 일치하도록 미리 정의된 약어입니다.
요구 사항 충족
첫 번째 요구 사항을 통과하는 데 사용할 수 있는 메타 문자는 다음과 같습니다.
[a-z]
괄호는 컴퓨터에 범위의 시작과 끝 위치를 알려주는 데 사용됩니다. a-z는 a-z 범위에서 소문자를 검색하는 데 사용됩니다.
[A~Z]
a-z와 유사하게 A-Z는 대문자를 검색합니다. 두 번째 요건을 통과했습니다.
디
이 메타 문자는 세 번째 요구 사항을 통과하여 컴퓨터에 임의의 숫자를 검색하고 일치시키도록 지시합니다.
여
이 메타 문자는 단어가 아닌 문자와 일치하므로 네 번째 인수를 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 단어 문자에는 대문자 여부에 관계없이 모든 문자, 숫자 및 밑줄이 포함됩니다.
{8,}
중괄호는 컴퓨터가 이전에 나온 내용을 x 횟수만큼 일치시키도록 지시하는 특수 문자입니다. 괄호 안에 쉼표가 포함되면 적어도 x회 이전에 나온 내용과 일치하도록 변경됩니다. 쉼표 뒤에 두 번째 숫자를 넣으면 최대 y번까지 선행 패턴이 적용됩니다. 쉼표 뒤에 숫자를 넣지 않으면 컴퓨터는 이를 무한한 양으로 해석합니다.
모든 것을 하나로 합치기
일부 추가 메타문자의 도움으로:
^ 텍스트의 시작을 나타내는 데 사용됩니다
$ 텍스트의 끝을 표시하는 데 사용됩니다
() 표현식을 그룹화하는 데 사용됩니다
(?=) 텍스트를 미리 보는 데 사용됩니다
. 모든 문자와 일치
* 0에서 무제한 사이의 이전 토큰과 일치
이제 비밀번호 정규식 패턴을 조합할 수 있습니다. 최종 결과는 다음과 같습니다.
^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d)(?=.*W).{8,}$
결론
이 시점에서 정규 표현식이 얼마나 강력한지 깨달았을 것입니다. 이것은 빙산의 일각에 불과합니다. 무엇보다도 입력의 유효성을 검사하고, 텍스트를 일치시키고, 텍스트를 검색하고 바꾸는 데 사용할 수 있습니다.
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정규 표현식에 대해 자세히 알아보려면 다음 기사를 확인하세요.
정규식
Python 정규 표현식-Google 교육
자신만의 정규식 작성을 실험하려면 regex101을 방문하세요
배경화면 출처
위 내용은 정규 표현식의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
