Golang: 사용량이 많은 애플리케이션에서 로그를 표시하는 방법을 계획하는 것이 중요합니다.
대부분의 경우 애플리케이션 로그를 올바르게 계획하는 데 필요한 시간을 소비하지 않으며 이로 인해 나중에 재작업이 필요하며 종종 불필요합니다.
로그를 잘 계획하고 적용하면 문제에 대한 향후 분석이 향상될 뿐만 아니라 특히 집약적인 프로세스의 경우 애플리케이션 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
이러한 영향을 예시하고 입증하기 위해 각각 벤치마크를 사용한 두 가지 예를 소개합니다.
코드에 정보를 "로그"하는 일반적인 방법 중 첫 번째는 정보 가치가 거의 없지만 단순한 데이터가 됩니다.
benchmark_logs_test.go
벤치마크:
두 번째는 구조화된 로그로 마지막에 시작 및 종료 시간과 메시지만 표시합니다.
benchmark_logs_enhancement_test.go
벤치마크:
두 예제 모두 고루틴을 사용하여 변수를 증가시키는 10만 개의 인덱스 루프가 있습니다.
시작하면 현재 시간이 캡쳐되고, 완료되면 걸린 시간이 인쇄됩니다.
저는 구조화된 로깅과 같은 흥미로운 속성과 기능이 많이 있는 Logrus 로그 라이브러리를 사용하고 있습니다.
올바르게 고려되지 않은 로그가 애플리케이션 성능에 미치는 차이를 확실히 알 수 있습니다.
위 내용은 Golang: 사용량이 많은 애플리케이션에서 로그를 표시하는 방법을 계획하는 것이 중요합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
