Django ORM 이해하기
ORM이란 무엇입니까?
객체 관계형 매핑(ORM)은 SQL 쿼리를 작성하지 않고도 Python 코드를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있게 해주는 Django의 기능입니다. ORM은 내부적으로 CRUD 작업을 SQL로 변환하여 데이터베이스 개체를 쉽게 생성, 검색, 업데이트 및 삭제할 수 있도록 합니다.
ORM 작업
Django에서 모델 클래스는 데이터베이스 테이블을 나타내고 해당 클래스의 인스턴스는 테이블의 레코드를 나타냅니다.
모든 모델에는 객체라고 하는 관리자가 하나 이상 있습니다. 이 관리자를 통해 데이터베이스에서 레코드를 검색하여 QuerySet을 생성할 수 있습니다.
QuerySet은 게으르다. 즉, 명시적으로 요청할 때까지 결과를 가져오지 않습니다.
일반 QuerySet 메소드
filter(): 특정 기준에 맞는 레코드를 검색합니다.
all(): 모든 기록을 검색합니다.
order_by(): 특정 필드를 기준으로 레코드를 주문합니다.
Unique(): 고유한 레코드를 반환합니다.
annotate(): 각 레코드에 집계 값을 추가합니다.
집계(): 쿼리셋에서 값을 계산합니다.
defer(): 모델의 일부 필드만 로드하고 다른 필드는 연기합니다.
고급 ORM 기능
Q 및 F 개체를 사용하면 복잡한 쿼리와 효율적인 데이터베이스 수준 작업이 가능합니다. OR 조건이 포함된 쿼리에는 'Q'를 사용할 수 있고, 'F'를 사용하면 쿼리에서 모델 필드를 직접 참조할 수 있습니다.
from django.db.models import Q, F # Using Q to filter published posts or created after a specific date posts = Post.objects.filter(Q(status='published') | Q(created_at__gte='2024-01-01')) # Using F to compare fields within a model (e.g., for a discount calculation) class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) discounted_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) # Retrieve products where discounted price is less than price discounted_products = Product.objects.filter(discounted_price__lt=F('price'))
쿼리 표현식(모델 필드 참조) 및 데이터베이스 함수(SQL과 유사한 함수 적용) 모두 처리를 위해 데이터를 Python으로 가져오는 대신 데이터베이스 수준에서 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. . 이는 쿼리를 최적화하고 데이터베이스 부하를 줄이는 데 도움이 됩니다.
from django.db.models import Count, Max # Count the number of posts for each status status_count = Post.objects.values('status').annotate(count=Count('id')) # Get the latest created post latest_post = Post.objects.aggregate(latest=Max('created_at'))
사용자 정의 관리자 추가 관리자 메소드를 추가하거나 관리자가 처음에 반환하는 QuerySet을 수정할 수 있습니다.
class PublishedManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super().get_queryset().filter(status='published') class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) content = models.TextField() status = models.CharField(max_length=50) created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) objects = models.Manager() # Default manager published = PublishedManager() # Custom manager for published posts # Use the custom manager to get published posts published_posts = Post.published.all()
ContentType은 직접적인 외래 키를 사용하여 모델을 지정하지 않고 모델 간의 일반적인 관계를 생성하는 데 유용한 모델입니다. 일반적인 사용 사례에는 다양한 유형의 모델에 첨부해야 하는 댓글이나 태그가 포함됩니다.
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType # Example model for comments class Comment(models.Model): content_type = models.ForeignKey(ContentType, on_delete=models.CASCADE) object_id = models.PositiveIntegerField() content_object = GenericForeignKey('content_type', 'object_id') text = models.TextField() # Creating a comment for a Post instance post = Post.objects.get(id=1) comment = Comment.objects.create( content_type=ContentType.objects.get_for_model(Post), object_id=post.id, text='Great post!' )
트랜잭션은 데이터베이스 작업을 단일 단위로 묶어 데이터 일관성을 보장합니다. @transaction.atomic 데코레이터 또는 transaction.atomic() 컨텍스트 관리자를 사용하여 트랜잭션 블록에 코드를 래핑할 수 있습니다.
from django.db import transaction # Using a transaction block with transaction.atomic(): post = Post.objects.create(title='New Post', content='Content here...', status='published') # Any other database operations will be part of this transaction
Django에서는 유연성이 필요한 복잡한 쿼리에 대해 원시 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 하지만 주의해서 사용해야 합니다.
from django.db import connection def get_published_posts(): with connection.cursor() as cursor: cursor.execute("SELECT * FROM blog_post WHERE status = %s", ['published']) rows = cursor.fetchall() return rows
결론
Django의 ORM은 모델, 관리자 및 쿼리 작업을 위한 고급 API를 제공하여 데이터베이스 상호 작용을 단순화합니다. 이러한 기능을 이해하고 활용하면 생산성과 애플리케이션 성능이 크게 향상될 수 있습니다.
위 내용은 Django ORM 이해하기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.
