모든 개발자가 알아야 할 펜 소스 도구
? 주요 개념
모든 프로그래머에게는 코드를 작성하고, 테스트하고, 다른 사람과 함께 작업하는 데 도움이 되는 효율적인 도구가 필요합니다.
이러한 도구 중 일부는 오픈 소스이므로 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.
이 기사에서는 모든 개발자가 알아야 할 주요 5가지 오픈 소스 도구에 대해 이야기하겠습니다.
1. 깃 ?️
화이트보드에 그림을 그리면서 이전에 수행한 작업을 다시 확인하고 싶다고 가정해 보세요. Git이 이를 도와줍니다.
이것은 버전 제어 시스템으로, 코드 변경 사항을 추적하는 데 도움이 되고, 이전 버전을 볼 수 있으며, 동일한 프로젝트에서 다른 사람들과 쉽게 작업할 수 있게 해줍니다.
- ?이게 왜 좋은가요? 이전 버전을 망치지 않고도 새로운 아이디어를 시험해 볼 수 있습니다. 새 버전이 마음에 들지 않으면 돌아가서 다시 시작하시면 됩니다.
- ?왜 필요합니까? 작업을 안전하게 유지하고 프로젝트의 다양한 버전을 관리하는 데 도움이 되기 때문입니다.
2. 비주얼 스튜디오 코드 ?
Visual Studio Code(또는 VS Code)는 가장 인기 있는 코드 편집기 중 하나입니다. 더 빠르게 입력하고, 오류를 포착하고, 코드를 테스트하는 데 도움이 되는 오픈 소스 코드 편집기입니다.
Windows, Mac, Linux에서 작동하므로 어떤 종류의 컴퓨터를 사용하든 상관없이 작동합니다.
- ?♂️인기 있는 이유는 무엇인가요? 확장 프로그램을 사용하여 모양을 변경하고 기능을 추가할 수 있습니다.
- ?왜 필요한가요? 코드 작성과 수정이 더 쉽고 재미있어집니다.
3. 도커 ?
Docker는 언어, 라이브러리, 설정 등 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것과 함께 애플리케이션을 저장하는 컨테이너입니다.
Docker를 사용하면 애플리케이션을 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 이동할 수 있으며 여전히 동일하게 작동합니다!
- ?무엇이 필수인가요? '내 컴퓨터에서는 작동합니다' 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Docker는 어디에서나 작동하는지 확인합니다.
- ⛓️?왜 필요한가요? 시간을 절약하고 호환성 문제를 방지합니다.
4. 텐서플로 ?
TensorFlow는 두뇌가 새로운 것을 배우는 것과 마찬가지로 컴퓨터에게 학습하도록 가르치는 데 사용되는 도구입니다.
컴퓨터가 패턴을 학습하고 의사결정을 내리는 방법인 머신러닝에 주로 사용됩니다. 예를 들어 컴퓨터에 그림을 인식하거나 텍스트를 이해하는 방법을 가르치는 코드 블록을 작성합니다.
- ?무엇이 좋은가요? 데이터를 통해 학습할 수 있는 정말 스마트한 프로그램을 만들 수 있습니다.
- ?왜 필요한가요? AI(인공 지능)에 들어가 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 만들고 싶다면 TensorFlow가 가장 좋은 도구입니다.
5. 셀레늄 ?
Selenium은 웹사이트를 테스트하는 로봇과 같습니다.
웹사이트를 구축하고 모든 버튼이 작동하고 오류가 나타나지 않는지 확인하려면 Selenium을 사용하여 자동으로 작업을 수행할 수 있습니다.
- ?무엇이 가장 좋나요? 모든 것을 직접 테스트할 필요는 없습니다. Selenium을 사용하면 더 빠르고 정확하게 테스트할 수 있습니다.
- ?왜 필요한가요? 시간을 절약하고 버그를 빠르게 찾는 데 도움이 되기 때문입니다.
왜 이러한 도구를 배워야 합니까?
Git, Visual Studio Code, Docker, TensorFlow, Selenium 등 모든 도구는 완전히 무료로 사용할 수 있으며 지속적으로 개선하는 대규모 커뮤니티가 있습니다. 이러한 도구를 알면 더 훌륭하고 효율적인 개발자가 될 수 있습니다.
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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
