로우 레벨 디자인과 SOLID 원칙
로우 레벨 디자인(LLD)은 하이 레벨 디자인과 실제 구현 사이의 격차를 해소하는 소프트웨어 개발의 중요한 단계입니다. 높은 수준의 디자인은 아키텍처 청사진에 중점을 두는 반면 LLD는 전체 시스템 요구 사항을 충족하기 위해 각 구성 요소, 클래스 또는 기능을 구현하는 방법을 다룹니다.
간단히 말하면 LLD에는 클래스, 메서드, 인터페이스 및 이들 간의 상호 작용을 설계하여 코드가 효율적이고 유지 관리 및 확장 가능하도록 보장합니다. 이는 특히 견고하고 재사용 가능하며 시간이 지남에 따라 수정이 쉬워야 하는 시스템을 구축할 때 소프트웨어 엔지니어에게 필수적인 기술입니다.
이 블로그에서는 로우 레벨 디자인과 관련된 주요 개념, 원칙, 기법을 소개하고 이러한 내용이 더 좋고 유지 관리가 쉬운 코드를 작성하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줄 것입니다.
우리 마음 속에 떠오르는 첫 번째 질문은 다음과 같습니다.
로우레벨 디자인이 왜 중요한가요?
- 유지관리성: 신중하게 설계된 설계를 통해 코드를 더 쉽게 유지 관리, 확장 및 디버그할 수 있습니다. 잘못된 설계는 기술적 부채로 이어져 향후 변경에 많은 비용을 초래합니다.
- 확장성: 좋은 LLD는 성능 측면과 시스템 발전에 따른 새로운 기능 지원 측면에서 코드 확장성을 보장합니다.
- 재사용성: 잘 설계된 구성 요소는 시스템의 여러 부분이나 완전히 다른 프로젝트에서 재사용할 수 있습니다.
- 명확성: 잘 정의된 설계를 통해 엔지니어는 시스템의 다양한 부분이 어떻게 조화를 이루는지 이해할 수 있으므로 협업이 더 쉬워집니다.
LLD 개념과 실제 코드 사이의 격차를 해소하기 위해 다음 단계를 통해 로우 레벨 다이어그램을 설계하는 과정을 세분화해 보겠습니다.
1단계:객체 지향 원칙
2단계: 견고한 원칙
3단계:디자인 패턴
객체지향 원칙
객체 지향 프로그래밍 개념 로우레벨 디자인을 배우기 시작하려면 4가지 요소가 필수입니다. 이 개념은 이미 간략한 체크아웃 블로그에서 다루었습니다
견고한 원칙
S: 단일 책임 원칙(SRP)
- 각 코드 단위에는 하나의 책임만 있어야 합니다.
- 단위는 클래스, 모듈, 함수 또는 구성 요소일 수 있습니다.
- 코드를 모듈식으로 유지하고 긴밀한 결합을 줄입니다.
예: 사용자 인증과 로깅을 모두 처리하는 클래스를 상상해 보세요. 로깅 작동 방식을 변경해야 하는 경우 인증 클래스도 수정하게 됩니다. 이는 SRP를 위반합니다. 대신 사용자 인증과 로깅을 위한 두 개의 별도 클래스가 있어야 하므로 각 클래스는 단일 책임을 갖습니다.
O: 개방형/폐쇄형 원칙(OCP)
- 코드 단위는 확장을 위해 열려 있어야 하고 수정을 위해 닫혀 있어야 합니다.
- 기존 코드를 수정하지 않고 새 코드를 추가하여 기능을 확장하세요.
- React 프론트엔드와 같은 구성요소 기반 시스템에 유용합니다.
예: 신용 카드를 통해 결제를 처리하는 결제 처리 시스템을 생각해 보세요. 기존 코드를 수정하는 대신 PayPal에 대한 지원을 추가해야 하는 경우 PayPal 결제를 위한 새 클래스를 추가하여 확장해야 합니다. 이를 통해 기존 시스템을 안정적으로 유지하면서 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.
L: 리스코프 대체 원칙(LSP)
- 하위 클래스는 기본 클래스를 대체할 수 있어야 합니다.
- 기본 클래스의 기능은 모든 하위 클래스에서 사용할 수 있어야 합니다.
- 하위 클래스가 기본 클래스 기능을 사용할 수 없는 경우 기본 클래스에 있어서는 안 됩니다.
예: fly() 메서드가 있는 Bird 클래스가 있고 날 수 없는 하위 클래스 Penguin을 만드는 경우 이는 LSP를 위반합니다. Penguin 클래스는 예상되는 동작을 변경하므로 fly()를 상속해서는 안 됩니다. 대신, 날 수 있는 새와 날 수 없는 새를 다르게 처리하도록 Bird 클래스를 리팩토링해야 합니다.
I: 인터페이스 분리 원칙(ISP)
- 몇 가지 범용 인터페이스가 아닌 여러 개의 특정 인터페이스를 제공하세요.
- 고객은 자신이 사용하지 않는 방법에 의존해서는 안 됩니다.
예: fly(), swim() 및 walk() 메소드가 있는 Animal 인터페이스가 있다고 가정합니다. Animal을 구현하는 클래스 Dog는 필요하지 않은 fly()를 정의해야 합니다. ISP를 준수하려면 Animal 인터페이스를 Flyable, Swimmable 및 Walkable과 같은 더 작은 인터페이스로 분할하여 클래스에 관련 없는 메소드를 강요하지 않도록 해야 합니다
D: 종속성 역전 원칙(DIP)
- 구체적인 클래스가 아닌 추상화에 의존하세요.
- 추상화를 사용하여 시스템 부분 간의 종속성을 분리합니다.
- 인터페이스나 추상화를 사용하는 코드 단위 간의 직접 호출을 피하세요.
예: 전자 상거래 애플리케이션에서 결제 프로세스(상위 수준 모듈)가 PayPal(하위 수준 모듈)과 같은 특정 결제 게이트웨이에 직접적으로 의존하는 경우 결제 게이트웨이를 변경하려면 결제 프로세스를 수정해야 합니다. PaymentProcessor 인터페이스와 같은 추상화를 도입함으로써 PayPal이나 다른 서비스의 세부 사항을 알 필요 없이 결제 프로세스에서 모든 결제 방법을 사용할 수 있습니다.
디자인 패턴
디자인 패턴은 소프트웨어 디자인에서 발생하는 일반적인 문제에 대한 입증된 솔루션입니다. 이는 개발자가 특정 설계 문제를 효율적이고 체계적으로 해결하기 위해 따를 수 있는 모범 사례입니다. 디자인 패턴은 바퀴를 재발명하는 대신 반복되는 문제를 해결하기 위한 표준 접근 방식을 제공합니다.
디자인 패턴은 세 가지 유형으로 분류할 수 있습니다.
-
생성 패턴: 객체 생성 처리
- 공장 디자인 패턴
- 추상적인 공장 디자인 패턴
- 빌더 디자인 패턴
- 프로토타입 디자인 패턴
- 싱글턴 디자인 패턴
-
구조적 패턴: 객체 구성 및 관계 다루기
- 어댑터 패턴
- 브릿지 패턴
- 복합 패턴
- 데코레이터 패턴
- 외관 패턴
- 플라이급 패턴
- 프록시 패턴
-
행동 패턴: 대상 상호작용 및 책임 다루기
- 책임 사슬 패턴
- 명령 패턴
- 통역사 패턴
- 중재자 패턴
- 메멘토 패턴
- 관찰자 패턴
- 상태 패턴
- 전략 패턴
- 템플릿 메소드 패턴
- 방문자 패턴
이제 SOLID 원칙을 탐구하여 기반을 마련하고 디자인 패턴의 광대한 환경을 소개했으므로 더 깊이 알아볼 준비가 되었습니다! 다가오는 시리즈에서는 실제 사례와 실제 시나리오를 통해 각 디자인 패턴을 분석하겠습니다. 이제 막 디자인 여정을 시작하거나 기술을 연마하려는 경우 이러한 패턴은 더욱 깔끔하고 확장 가능한 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 디자인 패턴을 단계별로 풀어내는 다음 블로그를 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!
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위 내용은 로우 레벨 디자인과 SOLID 원칙의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
