Golang에서 Google 드라이브 다운로더 구축(1부)
導入
このチュートリアルでは、Google ドライブ や他のクラウド プロバイダーからファイルをダウンロードできる強力なダウンローダーを構築します。 Golang の効率的な同時実行パターンを使用すると、複数のダウンロードを同時に管理したり、大きなファイルをストリーミングしたり、進行状況をリアルタイムで追跡したりすることができます。いくつかの小さなファイルをダウンロードする場合でも、大規模なデータ セットを処理する場合でも、このプロジェクトでは、複数のクラウド プラットフォームをサポートするように簡単に拡張できる、スケーラブルで堅牢なダウンローダーを構築する方法を紹介します。
大きなファイルのダウンロードを簡素化および自動化する方法をお探しの場合は、このチュートリアルが最適です。最終的には、ニーズに合わせて柔軟でカスタマイズ可能な Go ベースのダウンローダーが完成します。
お急ぎですか?
このダウンローダーを UI で使用したいだけの場合は、evolveasdev.com にアクセスして記事全文を読み、Go Downloader の Github を参照してください。迅速に実行するためのドキュメントが見つかります。
学べること
Go 同時実行パターン:
ゴルーチン、チャネル、ミューテックスを使用して、複数の同時ファイルのダウンロードを効率的に処理する方法を学びます。大量のストリーミングダウンロード:
メモリとシステム リソースを効果的に管理しながら、大きなファイルをストリーミングする方法を検討します。同時ファイルダウンロード:
ファイルを同時にダウンロードしてプロセスを高速化し、パフォーマンスを向上させる方法を理解します。リアルタイムの進行状況更新:
進行状況の追跡を実装して、ダウンロード ステータスに関するリアルタイムのフィードバックを提供します。中断とキャンセルの処理:
進行中の 1 つまたはすべてのダウンロードを適切にキャンセルする方法を学びます。
注: このチュートリアルでは、コア ダウンロード ロジックのみに焦点を当てます。
環境設定
まず、何かを行う前に、将来の潜在的なバグを避けるために環境を適切にセットアップしてください。
前提条件
- インストールする
- AIR 自動リロード
- 複雑なコマンドを実行するための Makefile
- PostgreSQL 移行用の Goose
メイクファイルの構成
以下を使用して、プロジェクトのルートに Makefile を作成します。
# Load environment variables from .env file include ./.env # To run the application run: build @./bin/go-downloader # Build the application build: @go build -tags '!dev' -o bin/go-downloader # Database migration status db-status: @GOOSE_DRIVER=postgres GOOSE_DBSTRING=$(DB_URL) goose -dir=$(migrationPath) status # Run database migrations up: @GOOSE_DRIVER=postgres GOOSE_DBSTRING=$(DB_URL) goose -dir=$(migrationPath) up # Roll back the last database migration down: @GOOSE_DRIVER=postgres GOOSE_DBSTRING=$(DB_URL) goose -dir=$(migrationPath) down # Reset database migrations reset: @GOOSE_DRIVER=postgres GOOSE_DBSTRING=$(DB_URL) goose -dir=$(migrationPath) reset
高レベルのフォルダー構造の概要
go-downloader/ ├── api ├── config ├── migrations ├── service ├── setting ├── store ├── types ├── util ├── .env ├── .air.toml ├── Makefile ├── go.mod ├── go.sum └── main.go
環境変数の設定
ルートに .env ファイルを作成するか、環境変数を自由に処理します。ここでは joho/godotenv パッケージを使用します。
GOOGLE_CLIENT_ID GOOGLE_CLIENT_SECRET SESSION_SECRET=something-super-secret APP_URL=http://localhost:3000 POSTGRES_USER POSTGRES_PASSWORD POSTGRES_DB
Webサーバーの作成
ここで、すべての受信リクエストを処理する Web サーバーの作成を開始します。
注意してください! このガイドの主要部分はここから始まります。飛び込む準備をしましょう!
APIレイヤー
開始するには、API フォルダー api.go およびroute.go 内に次のファイルを作成します
Route.go ファイルのセットアップ
すべての API ルート はここで定義されます。 env 設定を受け取る NewRouter 構造体を作成し、すべてのルートとハンドラーが環境変数にアクセスできるようにします。
package api import ( "github.com/gofiber/fiber/v2" "github.com/nilotpaul/go-downloader/config" ) type Router struct { env config.EnvConfig } func NewRouter(env config.EnvConfig) *Router { return &Router{ env: env, } } func (h *Router) RegisterRoutes(r fiber.Router) { r.Get("/healthcheck", func(c *fiber.Ctx) error { return c.JSON("OK") }) }
api.goファイルのセットアップ
ここでは、サーバーを起動する前に、CORS やロギングなどの必要なミドルウェアをすべて追加します。
type APIServer struct { listenAddr string env config.EnvConfig } func NewAPIServer(listenAddr string, env config.EnvConfig) *APIServer { return &APIServer{ listenAddr: listenAddr, env: env, } } func (s *APIServer) Start() error { app := fiber.New(fiber.Config{ AppName: "Go Downloader", }) handler := NewRouter() handler.RegisterRoutes(app) log.Printf("Server started on http://localhost:%s", s.listenAddr) return app.Listen(":" + s.listenAddr) }
メインエントリポイント
これは main.go ファイル内のメイン パッケージであり、全体へのエントリポイントとして機能します。
func main() { // Loads all Env vars from .env file. env := config.MustLoadEnv() log.Fatal(s.Start()) }
サーバーを起動してテストするにはこれで十分です。
サーバーを起動します
air
それだけですか?
テスト
curl http://localhost:3000/healthcheck
ステータス 200 で応答は OK になるはずです
プロバイダー ストアの作成
必要に応じて複数のクラウドプロバイダーのサポートを追加するためのスケーラブルなソリューションを実装する必要があります。
プロバイダーレジストリの作業
// Better to keep it in a seperate folder. // Specific only to OAuth Providers. type OAuthProvider interface { Authenticate(string) error GetAccessToken() string GetRefreshToken() string RefreshToken(*fiber.Ctx, string, bool) (*oauth2.Token, error) IsTokenValid() bool GetAuthURL(state string) string CreateOrUpdateAccount() (string, error) CreateSession(c *fiber.Ctx, userID string) error UpdateTokens(*GoogleAccount) error } type ProviderRegistry struct { Providers map[string]OAuthProvider } func NewProviderRegistry() *ProviderRegistry { return &ProviderRegistry{ Providers: make(map[string]OAuthProvider), } } func (r *ProviderRegistry) Register(providerName string, p OAuthProvider) { r.Providers[providerName] = p } func (r *ProviderRegistry) GetProvider(providerName string) (OAuthProvider, error) { p, exists := r.Providers[providerName] if !exists { return nil, fmt.Errorf("Provider not found") } return p, nil }
ProviderRegistry は、すべての OAuth プロバイダー を保持する中央マップとして機能します。プロバイダーを初期化するときに、このマップにプロバイダーを登録します。これにより、当社のサービス全体を通じて、登録されたプロバイダーの機能に簡単にアクセスできるようになります。
このアクションは後で確認します。
プロバイダー ストアの初期化
提供された環境変数に基づいてプロバイダーを登録します。
func InitStore(env config.EnvConfig) *ProviderRegistry { r := NewProviderRegistry() if len(env.GoogleClientSecret) != 0 || len(env.GoogleClientID) != 0 { googleProvider := NewGoogleProvider(googleProviderConfig{ googleClientID: env.GoogleClientID, googleClientSecret: env.GoogleClientSecret, googleRedirectURL: env.AppURL + "/callback/google", }, env) r.Register("google", googleProvider) } return r }
記事全文はこちらからお読みください。
마무리
Go에서 Google 드라이브 다운로더의 기반을 마련하여 프로젝트 구조 설정, Google OAuth 처리, 향후 확장을 위한 기반 마련 등 주요 구성 요소를 다뤘습니다. 그 과정에서 우리는 몇 가지 중요한 주제를 다루었습니다:
- 원활하고 확장 가능한 데이터 관리를 보장하기 위해 Goose를 사용한 데이터베이스 마이그레이션
- 향후 추가 클라우드 스토리지 제공업체에 대한 지원을 쉽게 확장할 수 있도록 제공업체 레지스트리를 구축합니다.
- 향후 더욱 복잡한 로직을 쉽게 처리할 수 있는 유연한 아키텍처를 설계합니다.
글이 꽤 길어져서 포스팅 하나면 충분합니다! 2부에서 다시 돌아와서 주요 다운로드 기능을 다루겠습니다.
그때까지는 내 GitHub에서 현재 구현을 자유롭게 살펴보고 다음 단계를 계속 지켜봐 주시기 바랍니다. 즐거운 다운로드 되세요!
위 내용은 Golang에서 Google 드라이브 다운로더 구축(1부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
