백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python에서 텔레그램 봇 만들기

Python에서 텔레그램 봇 만들기

Sep 19, 2024 pm 08:16 PM

Create a Telegram Bot on Python

목차:

  1. 텔레그램 봇이란 무엇인가요?
  2. 전제조건
  3. 텔레그램에서 봇 만들기
  4. Python 환경 설정
  5. 봇 코드 작성
  6. 봇 배포
  7. 결론

1. 텔레그램 봇이란 무엇입니까?

봇은 전적으로 Telegram 앱 내에서 실행되는 작은 애플리케이션입니다. 사용자는 모든 종류의 작업이나 서비스를 지원할 수 있는 유연한 인터페이스를 통해 봇과 상호 작용합니다.

공식 문서에서 봇에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

텔레그램 봇 API


2. 전제조건

봇 생성을 시작하기 전에 다음이 필요합니다.

  • 텔레그램 계정: 휴대폰에 텔레그램 앱을 다운로드하여 쉽게 만들 수 있습니다.
  • Python 설치: Python 3를 사용하므로 컴퓨터에 Python 3이 설치되어 있는지 확인하세요. 다운로드 링크
  • 기본 Python 지식: Python 구문과 패키지를 이해하면 코드를 탐색하는 데 도움이 됩니다. 이 책을 추천합니다. Automate the Boring Stuff with Python
  • BotFather Access: BotFather는 새로운 봇을 관리하고 생성하는 데 도움이 되는 내장 Telegram 봇입니다.
  • VS Code(선택 사항): 봇을 작성하는 데 사용합니다. 하지만 다른 편집기를 선택해도 됩니다. 그러나 나는 이것을 사용하는 것이 좋습니다. 여기에서 최신 버전의 VS Code를 다운로드할 수 있으며 Python에 설정하는 방법에 대한 지침이 나와 있습니다.

3. 텔레그램에서 봇 만들기

나만의 봇을 만들려면 텔레그램 봇 등록 및 관리 공식 도구인 BotFather를 사용해야 합니다.

단계:

  1. 텔레그램을 열고 BotFather 봇을 검색하세요. (검색메뉴에 @botfather 입력)
  2. /start를 입력하여 BotFather와 채팅을 시작하세요.
  3. /newbot을 입력하여 새 봇을 생성하세요.
  4. 봇 이름을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 고유한 이름(예: Hello World)을 입력하세요.
  5. BotFather는 봇의 사용자 이름을 묻습니다. 사용자 이름은 "bot"(예: HelloWorldBot)으로 끝나야 합니다.
  6. 이 단계를 완료하면 BotFather가 토큰을 제공합니다. 이 토큰은 봇을 인증하고 Telegram API와 상호 작용할 수 있도록 해주기 때문에 매우 중요합니다.

중요: 토큰을 비공개로 유지하고 공개적으로 공유하지 마세요!


4. Python 환경 설정

다음으로 Telegram API와 상호작용할 수 있도록 Python 환경을 설정해야 합니다. 텔레그램 봇 개발을 위한 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 python-telegram-bot 라이브러리를 사용하겠습니다.

단계:

python-telegram-bot 라이브러리 설치:
다음 명령을 실행하여 필요한 라이브러리를 설치하십시오.

 pip install python-telegram-bot 
로그인 후 복사

새 Python 파일 만들기: 봇의 코드를 보관하기 위해 my_bot.py와 같은 이름을 지정할 수 있습니다.


5. 봇 코드 작성

이제 환경이 준비되었으니 봇 코드를 작성해 보겠습니다.

샘플 코드

다음은 /start 및 /help 명령에 응답하는 기본 봇입니다.

import logging
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, ContextTypes

# Enable logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

# Define a start function to respond to the /start command
async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    await update.message.reply_text('Hello! I am your bot. How can I help you today?')

# Define a help function to respond to the /help command
async def help_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    await update.message.reply_text('You can use the following commands:\n/start - Start the bot\n/help - Get help')

def main():
    # Create the application and pass the bot token
    application = ApplicationBuilder().token('YOUR_BOT_TOKEN_HERE').build()

    # Add command handlers for /start and /help
    application.add_handler(CommandHandler("start", start))
    application.add_handler(CommandHandler("help", help_command))

    # Start the bot and run it until manually stopped
    application.run_polling(allowed_updates=Update.ALL_TYPES)

if __name__ == '__main__':
    main()
로그인 후 복사

설명:

  • 가져오기: 봇을 구축하기 위해 telegram 및 telegram.ext 모듈을 가져옵니다. 이는 Telegram API와 상호 작용하는 데 필요한 클래스와 기능을 제공합니다.
  • 로깅: 이벤트 및 오류를 추적하기 위해 로깅이 활성화됩니다.
  • 시작 및 도움말 명령: 사용자가 해당 명령을 실행할 때 메시지를 보내는 두 가지 함수(start 및 help_command)를 정의합니다.
  • 토큰: 'YOUR_BOT_TOKEN_HERE'를 BotFather로부터 받은 토큰으로 바꾸세요.
  • 폴링: 봇은 폴링을 사용하여 지속적으로 새 메시지를 확인하고 메시지가 오면 응답합니다.

봇 실행:

  1. 코드의 자리표시자 토큰을 봇의 토큰으로 바꾸세요.
  2. Python 스크립트를 실행합니다.
 python my_bot.py
로그인 후 복사

이제 봇이 실행 중입니다! Telegram을 열고 /start 또는 /help 명령을 봇에 보내면 응답합니다.


6. 봇 배포

로컬 시스템에서 봇을 실행하는 것은 테스트하기에 좋지만 연중무휴 24시간 사용 가능하게 하려면 어떻게 해야 할까요? 이를 달성하기 위해 봇을 서버나 클라우드 서비스에 배포할 수 있습니다.

일반적인 배포 옵션:

  • Heroku: 봇을 호스팅할 수 있는 무료 클라우드 플랫폼입니다.
  • AWS(Amazon Web Services): 확장성이 더 뛰어나지만 초보자를 위한 일부 설정이 필요할 수 있습니다.
  • VPS(가상 사설 서버): 서버에 대한 모든 권한을 제공합니다.
  • PythonAnywhere: 무료 등급이 포함된 초보자 친화적인 옵션입니다. 각 플랫폼은 Python 애플리케이션을 배포하는 고유한 방법을 제공합니다. 선택한 서비스와 관련된 배포 튜토리얼을 따라갈 수 있습니다.

7. 결론

축하합니다! Python을 사용하여 기본 Telegram 봇을 성공적으로 만들었습니다. 다음 방법을 배웠습니다.

  • BotFather를 사용하여 텔레그램 봇을 설정하세요.
  • 명령을 처리하는 Python 코드를 작성하세요.
  • 로컬에서 봇을 실행하고 텔레그램에서 상호작용하세요.

다음으로 python-telegram-bot에서 예제 봇을 배우는 것을 추천합니다


연재물입니다. 다음 글에서는 PythonAnywhere에서 봇을 호스팅하는 방법, Raspberry PI 서버에서 봇을 호스팅하는 방법, 더 복잡한 봇을 만드는 방법

에 대해 설명하겠습니다.

위 내용은 Python에서 텔레그램 봇 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python vs. C : 주요 차이점 이해 Python vs. C : 주요 차이점 이해 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양 과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램 웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

See all articles