Node.js 앱에 대한 로깅 모범 사례
Node.js 개발자에게 로깅은 애플리케이션 디버깅, 모니터링 및 유지 관리에 있어서 거의 모든 것입니다. 하지만 로깅 모범 사례를 사용하고 있습니까? Node.js 앱을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 몇 가지 로깅 기술을 살펴보겠습니다.
자세한 내용은 블로그 전체 게시물을 확인하세요.
1. 윈스턴: 스위스 군용 벌목용 칼
? 도구: 윈스턴
? 설명: Node.js를 위한 다목적 로깅 라이브러리
? 주요 기능:
- 다양한 전송 옵션(콘솔, 파일, 데이터베이스)
- 사용자 정의 가능한 로그 수준
- 다양한 형식(JSON, 일반 텍스트)으로 로그인 지원
javascriptCopyconst winston = require('winston'); const logger = winston.createLogger({ level: 'info', format: winston.format.json(), transports: [ new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }), new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' }) ] });
2. Morgan: HTTP 요청 로거 미들웨어
? 도구: 모건
? 설명: Express.js에서 HTTP 요청 로깅을 단순화합니다
? 주요 기능:
- 사전 정의된 로깅 형식
- 맞춤형 토큰 지원
- Express.js와 쉽게 통합
javascriptCopyconst express = require('express'); const morgan = require('morgan'); const app = express(); app.use(morgan('combined'));
3. Bunyan: Node.js용 JSON 로깅
? 도구: Bunyan
? 설명: Node.js 애플리케이션을 위한 구조화된 JSON 로깅
? 주요 기능:
- 기본적으로 JSON 로그 형식
- 아동 로거 지원
- 로그 보기를 위한 내장 CLI
javascriptCopyconst bunyan = require('bunyan'); const log = bunyan.createLogger({name: "myapp"}); log.info("Hi"); log.warn({lang: 'fr'}, "Au revoir");
4. Pino: 초고속 Node.js 로거
? 도구: 피노
? 설명: JSON 출력을 통한 낮은 오버헤드 로깅
? 주요 기능:
- 매우 빠른 성능
- 자동 로그 회전
- 아동 로거 지원
javascriptCopyconst pino = require('pino'); const logger = pino(); logger.info('hello world'); logger.error('this is at error level');
5. 디버그: 작은 디버깅 유틸리티
? 도구: 디버그
? 설명: Node.js용 소형 디버깅 유틸리티
? 주요 기능:
- 가벼워서 사용이 간편함
- 네임스페이스를 사용한 선택적 디버깅
- 브라우저 지원
javascriptCopyconst debug = require('debug')('http'); debug('booting %o', name);
6. Log4js: JavaScript를 위한 유연한 로깅
? 도구: Log4js
? 설명: log4j 프레임워크를 JavaScript로 변환
? 주요 기능:
- 계층적 로깅 수준
- 다중 출력 어펜더
- 구성 가능한 레이아웃
javascriptCopyconst log4js = require("log4js"); log4js.configure({ appenders: { cheese: { type: "file", filename: "cheese.log" } }, categories: { default: { appenders: ["cheese"], level: "error" } } }); const logger = log4js.getLogger("cheese"); logger.error("Cheese is too ripe!");
7. Elasticsearch, Logstash 및 Kibana(ELK 스택)
? 도구: ELK 스택
? 설명: 로그 관리 및 분석을 위한 강력한 조합
? 주요 기능:
- 중앙 집중식 로깅
- 실시간 로그 분석
- 시각화 및 대시보드
javascriptCopyconst winston = require('winston'); const Elasticsearch = require('winston-elasticsearch'); const esTransportOpts = { level: 'info', clientOpts: { node: 'http://localhost:9200' } }; const logger = winston.createLogger({ transports: [ new Elasticsearch(esTransportOpts) ] });
8. Sentry: 오류 추적 및 성능 모니터링
? 도구: 센트리
? 설명: 실시간 오류 추적 및 성능 모니터링
? 주요 기능:
- 자동 오류 캡처
- 출시 추적
- 성과 모니터링
javascriptCopyconst Sentry = require("@sentry/node"); Sentry.init({ dsn: "https://examplePublicKey@o0.ingest.sentry.io/0" }); try { someFunction(); } catch (e) { Sentry.captureException(e); }
9. 새로운 유물: 애플리케이션 성능 모니터링
? 도구: 뉴렐릭
? 설명: 종합적인 애플리케이션 성능 모니터링
? 주요 기능:
- 실시간 성능 지표
- 오류 분석
- 맞춤형 계측
javascriptCopyconst newrelic = require('newrelic'); newrelic.setTransactionName('myCustomTransaction'); // Your application code here
10. Loggly: 클라우드 기반 로그 관리
? 도구: Loggly
? 설명: 클라우드 기반 로그 관리 및 분석 서비스
? 주요 기능:
- 중앙 집중식 로그 관리
- 실시간 로그 검색 및 분석
- 맞춤형 대시보드 및 알림
javascriptCopyconst winston = require('winston'); const { Loggly } = require('winston-loggly-bulk'); winston.add(new Loggly({ token: "YOUR-TOKEN", subdomain: "YOUR-SUBDOMAIN", tags: ["Winston-NodeJS"], json: true }));
winston.log('info', "Hello World from Node.js!");
보너스 팁: 구조화된 로깅
선택하는 도구에 관계없이 구조화된 로깅을 구현하면 로그 분석 기능이 크게 향상될 수 있습니다.
javascriptCopylogger.info({ event: 'user_login', userId: user.id, timestamp: new Date().toISOString(), ipAddress: req.ip });
이러한 추가 도구와 방법을 사용하면 기본 디버깅부터 고급 애플리케이션 성능 모니터링까지 모든 것을 포괄하는 포괄적인 로깅 전략을 갖게 됩니다. 효과적인 로깅의 핵심은 특정 요구 사항에 맞는 도구를 선택하고 코드베이스 전체에 모범 사례를 일관되게 적용하는 것입니다.
웹 앱 디버깅에 도움이 필요한 경우 https://alerty.ai를 확인하여 간편한 프런트엔드 모니터링에 대해 자세히 알아보세요.
즐거운 기록 되시길 바랍니다. Node.js 앱이 원활하게 실행되기를 바랍니다! ??
위 내용은 Node.js 앱에 대한 로깅 모범 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
