C++ 다중 스레드 프로그래밍에서 원자의 사용은 무엇입니까?
atomics는 다중 스레드 프로그래밍에서 원자성 작업을 수행하여 공유 데이터의 원자성과 가시성을 보장하는 데 사용됩니다. 원자 라이브러리는 std::atomic<int>와 같은 원자 변수 유형을 제공하고 로드, 저장, 비교_교환_강과 같은 원자 작업을 제공합니다. 실제 경우 원자 카운터 카운터는 여러 스레드에 의해 동시에 업데이트되며 fetch_add 원자 작업은 카운터 값이 일관되게 유지되고 데이터 경쟁을 방지하도록 보장합니다. Atomics는 멀티스레드 프로그램이 공유하는 데이터의 안전성과 신뢰성을 보장합니다.
C++ 다중 스레드 프로그래밍에서 원자의 사용
다중 스레드 프로그래밍에서 원자는 공유 데이터에 대한 원자 연산을 수행하는 데 사용되는 특수 변수 유형입니다. 원자적 작업은 여러 스레드가 동시에 액세스하더라도 데이터의 일관성을 유지합니다.
원자적 연산의 특징:
- 원자성: 작업은 분할할 수 없는 전체로 실행되며 다른 스레드에 의해 중단되지 않습니다.
- 가시성: 한 스레드의 원자적 작업은 다른 스레드에서 즉시 볼 수 있습니다.
- 순서: 동일한 변수에 대한 원자적 연산이 순서대로 실행됩니다.
atomics 라이브러리:
C++의 <atomic>
라이브러리는 std::atomic<int>
, 와 같은 원자 변수 유형을 제공합니다. std::atomic<bool>
등 이러한 유형은 다음과 같은 기본 제공 원자 연산을 제공합니다. <atomic>
库提供了原子变量类型,如 std::atomic<int>
、std::atomic<bool>
等。这些类型提供以下内建的原子操作:
-
load(memory_order)
:从变量中读取值。 -
store(value, memory_order)
:将值存储到变量中。 -
compare_exchange_strong(expected, desired, memory_order)
:如果变量的值与expected
相同,则将其替换为desired
。
实战案例:
假设我们有一个共享计数器,多个线程同时更新:
#include <thread> #include <atomic> std::atomic<int> counter; void increment_counter() { // 使用原子操作累加计数器 counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); } int main() { std::vector<std::thread> threads; // 创建并启动 10 个线程同时累加计数器 for (int i = 0; i < 10; i++) { threads.emplace_back(increment_counter); } // 等待所有线程结束 for (auto &thread : threads) { thread.join(); } // 打印最终计数结果 std::cout << "最终计数:" << counter << std::endl; }
本例中,std::atomic<int> counter
变量在多个线程之间共享。increment_counter
函数使用原子操作 fetch_add
load(memory_order)
: 변수에서 값을 읽습니다.
store(value, memory_order)
: 값을 변수에 저장합니다. 🎜🎜compare_exchange_strong(예상, 바람직, 메모리_순서)
: 변수 값이 예상
과 동일한 경우 원함
으로 바꿉니다. 🎜🎜🎜🎜실제 사례: 🎜🎜🎜여러 스레드가 동시에 업데이트되는 공유 카운터가 있다고 가정합니다. 🎜rrreee🎜이 경우 std::atomic<int> 서로 공유되는 여러 스레드에서 사용됩니다. increment_counter
함수는 원자 연산 fetch_add
를 사용하여 카운터를 증가시켜 스레드가 동시에 실행되더라도 카운터 값이 일관되게 유지되도록 합니다. 🎜🎜원자성을 사용하면 다중 스레드 프로그램의 공유 데이터가 안전하고 신뢰할 수 있음을 보장할 수 있습니다. 🎜
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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
