php中分页原与与分页类
所谓分页显示,也就是将数据库中的结果集人为的分成一段一段的来显示,这里需要两个初始的参数: 每页多少条记录($PageSize)?
当前是第几页($CurrentPageID)?
现在只要再给我一个结果集,我就可以显示某段特定的结果出来。
至于其他的参数,比如:上一页($PReviousPageID)、下一页($NextPageID)、总页数($numPages)等等,都可以根据前边这几个东西得到。
以MySQL数据库为例,如果要从表内截取某段内容,sql语句可以用:select * from table limit offset, rows。看看下面一组sql语句,尝试一下发现其中的规率。
前10条记录:select * from table limit 0,10
第11至20条记录:select * from table limit 10,10
第21至30条记录:select * from table limit 20,10
……
这一组sql语句其实就是当$PageSize=10的时候取表内每一页数据的sql语句,我们可以总结出这样一个模板:
select * from table limit ($CurrentPageID – 1) * $PageSize, $PageSize
拿这个模板代入对应的值和上边那一组sql语句对照一下看看是不是那么回事。搞定了最重要的如何获取数据的问题以后,剩下的就仅仅是传递参数,构造合适的sql语句然后使用php从数据库内获取数据并显示了。以下我将用具体代码加以说明。
3、简单代码
请详细阅读以下代码,自己调试运行一次,最好把它修改一次,加上自己的功能,比如搜索等等。
[php]
代码如下 | 复制代码 |
// 建立数据库连接 while ( $row = mysql_fetch_row($result) ){ |
PHP分页器制作,自动生成分面页码,JS调用函数
代码如下 | 复制代码 |
class PageView{ /**是否有上一页**/ public $pageNoList = array(); public $jsFunction ='jsFunction'; $this->totalNum = $count;//总记录数 //计算偏移 $this->hasNextPage = $this->pageNo >= $this->pageCount ?false:true; $this->pageData = $pageData; } }else if($this->pageNo > $this->pageCount - 4){ array_push($pageList,-1); array_push($pageList,$this->pageNo -2); array_push($pageList,-1); } /*** $pageString =" ";
if(!empty($pageList)){ if($this->hasNextPage){ } return $pageString; } } ?> --> |
PHP调用
代码如下 | 复制代码 |
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

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PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.

여전히 인기있는 것은 사용 편의성, 유연성 및 강력한 생태계입니다. 1) 사용 편의성과 간단한 구문은 초보자에게 첫 번째 선택입니다. 2) 웹 개발, HTTP 요청 및 데이터베이스와의 우수한 상호 작용과 밀접하게 통합되었습니다. 3) 거대한 생태계는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 4) 활성 커뮤니티와 오픈 소스 자연은 새로운 요구와 기술 동향에 맞게 조정됩니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

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