PHP读取大文件的多种方法介绍,
PHP读取大文件的多种方法介绍,
读取大文件一直是一个头痛的问题,我们像使用php开发读取小文件可以直接使用各种函数实现,但一到大文章就会发现常用的方法是无法正常使用或时间太长太卡了,下面我们就一起来看看关于php读取大文件问题解决办法,希望例子能帮助到各位。
在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file、file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能。但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法。
需求:
有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容。
实现方法:
1. 直接采用file函数来操作
由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,则内存使用量不受限制。
下面是一段用file来取出这具文件最后一行的代码:
<?php ini_set('memory_limit', '-1'); $file = 'access.log'; $data = file($file); $line = $data[count($data) - 1]; echo $line; ?>
整个代码执行完成耗时 116.9613 (s)。
我机器是2个G的内存,当按下F5运行时,系统直接变灰,差不多20分钟后才恢复过来,可见将这么大的文件全部直接读入内存,后果是多少严重,所以不在万 不得以,memory_limit这东西不能调得太高,否则只有打电话给机房,让reset机器了。
2.直接调用Linux的 tail 命令来显示最 后几行
在Linux命令行下,可以直接使用 tail -n 10 access.log 很轻易的显示日志文件最后几行,可以直接用PHP来调用tail命令,执行PHP代码如下:
<?php $file = 'access.log'; $file = escapeshellarg($file); // 对命令行参数进行安全转义 $line = `tail -n 1 $file`; echo $line; ?>
整个代码执行完成耗时 0.0034 (s)
3. 直接使用PHP的 fseek 来进行文件操作
这种方式是最为普遍的方式,它不需要将文件的内容全部读入内容,而是直接通过指针来操作,所以效率是相当高效的。在使用fseek来对文件进行操作时,也有多种不同的方法,效率可能也是略有差别的,下面是常用的两种方法:
方法一
首先通过fseek找到文件的最后一位EOF,然后找最后一行的起始位置,取这一行的数据,再找次一行的起始位置, 再取这一行的位置,依次类推,直到找到了$num行。
实现代码如下
<?php $fp = fopen($file, "r"); $line = 10; $pos = -2; $t = " "; $data = ""; while ($line > 0) { while ($t != "\n") { fseek($fp, $pos, SEEK_END); $t = fgetc($fp); $pos--; } $t = " "; $data .= fgets($fp); $line--; } fclose($fp); echo $data ?>
整个代码执行完成耗时 0.0095 (s)
方法二
还是采用fseek的方式从文件最后开始读,但这时不是一位一位的读,而是一块一块的读,每读一块数据时,就将读取后的数据放在一个buf里,然后通过换 行符(\n)的个数来判断是否已经读完最后$num行数据。
实现代码如下
<?php $fp = fopen($file, "r"); $num = 10; $chunk = 4096; $fs = sprintf("%u", filesize($file)); $max = (intval($fs) == PHP_INT_MAX) ? PHP_INT_MAX : filesize($file); for ($len = 0; $len < $max; $len += $chunk) { $seekSize = ($max - $len > $chunk) ? $chunk : $max - $len; fseek($fp, ($len + $seekSize) * -1, SEEK_END); $readData = fread($fp, $seekSize) . $readData; if (substr_count($readData, "\n") >= $num + 1) { preg_match("!(.*?\n){" . ($num) . "}$!", $readData, $match); $data = $match[0]; break; } } fclose($fp); echo $data; ?>
整个代码执行完成耗时 0.0009(s)。
方法三
<?php function tail($fp, $n, $base = 5) { assert($n > 0); $pos = $n + 1; $lines = array(); while (count($lines) <= $n) { try { fseek($fp, -$pos, SEEK_END); } catch (Exception $e) { fseek(0); break; } $pos *= $base; while (!feof($fp)) { array_unshift($lines, fgets($fp)); } } return array_slice($lines, 0, $n); } var_dump(tail(fopen("access.log", "r+"), 10)); ?>
整个代码执行完成耗时 0.0003(s)
方法四,PHP的stream_get_line函数 ,读取快速,读取50万条数据大文件,大概需要20秒左右的时间!例子代码如下
$fp = fopen('./iis.log', 'r'); //文件 while (!feof($fp)) { //for($j=1;$j<=1000;$j++) { //读取下面的1000行并存储到数组中 $logarray[] = stream_get_line($fp, 65535, "\n"); // break; // } }
以上就是php读取大文件的四种方法,希望对大家的学习有所帮助。
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.

여전히 인기있는 것은 사용 편의성, 유연성 및 강력한 생태계입니다. 1) 사용 편의성과 간단한 구문은 초보자에게 첫 번째 선택입니다. 2) 웹 개발, HTTP 요청 및 데이터베이스와의 우수한 상호 작용과 밀접하게 통합되었습니다. 3) 거대한 생태계는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 4) 활성 커뮤니티와 오픈 소스 자연은 새로운 요구와 기술 동향에 맞게 조정됩니다.
