python进程类subprocess的一些操作方法例子
subprocess.Popen用来创建子进程。
1)Popen启动新的进程与父进程并行执行,默认父进程不等待新进程结束。
def TestPopen():
import subprocess
p=subprocess.Popen("dir",shell=True)
for i in range(250) :
print ("other things")
2)p.wait函数使得父进程等待新创建的进程运行结束,然后再继续父进程的其他任务。且此时可以在p.returncode中得到新进程的返回值。
def TestWait():
import subprocess
import datetime
print (datetime.datetime.now())
p=subprocess.Popen("sleep 10",shell=True)
p.wait()
print (p.returncode)
print (datetime.datetime.now())
3) p.poll函数可以用来检测新创建的进程是否结束。
def TestPoll():
import subprocess
import datetime
import time
print (datetime.datetime.now())
p=subprocess.Popen("sleep 10",shell=True)
t = 1
while(t time.sleep(1)
p.poll()
print (p.returncode)
t+=1
print (datetime.datetime.now())
4) p.kill或p.terminate用来结束创建的新进程,在windows系统上相当于调用TerminateProcess(),在posix系统上相当于发送信号SIGTERM和SIGKILL。
def TestKillAndTerminate():
p=subprocess.Popen("notepad.exe")
t = 1
while(t time.sleep(1)
t +=1
p.kill()
#p.terminate()
print ("new process was killed")
5) p.communicate可以与新进程交互,但是必须要在popen构造时候将管道重定向。
def TestCommunicate():
import subprocess
cmd = "dir"
p=subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
(stdoutdata, stderrdata) = p.communicate()
if p.returncode != 0:
print (cmd + "error !")
#defaultly the return stdoutdata is bytes, need convert to str and utf8
for r in str(stdoutdata,encoding='utf8' ).split("\n"):
print (r)
print (p.returncode)
def TestCommunicate2():
import subprocess
cmd = "dir"
#universal_newlines=True, it means by text way to open stdout and stderr
p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, universal_newlines=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
curline = p.stdout.readline()
while(curline != ""):
print (curline)
curline = p.stdout.readline()
p.wait()
print (p.returncode)
6) call函数可以认为是对popen和wait的分装,直接对call函数传入要执行的命令行,将命令行的退出code返回。
def TestCall():
retcode = subprocess.call("c:\\test.bat")
print (retcode)
7)subprocess.getoutput 和 subprocess.getstatusoutput ,基本上等价于subprocess.call函数,但是可以返回output,或者同时返回退出code和output。
但是可惜的是好像不能在windows平台使用,在windows上有如下错误:'{' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.
def TestGetOutput():
outp = subprocess.getoutput("ls -la")
print (outp)
def TestGetStatusOutput():
(status, outp) = subprocess.getstatusoutput('ls -la')
print (status)
print (outp)
8)总结
popen的参数,第一个为字符串(或者也可以为多个非命名的参数),表示你要执行的命令和命令的参数;后面的均为命名参数;shell=True,表示你前面的传入的命令将在shell下执行,如果你的命令是个可执行文件或bat,不需要指定此参数;stdout=subprocess.PIPE用来将新进程的输出重定向,stderr=subprocess.STDOUT将新进程的错误输出重定向到stdout,stdin=subprocess.PIPE用来将新进程的输入重定向;universal_newlines=True表示以text的方式打开stdout和stderr。
其他的不推荐使用的模块:
os.system
os.spawn*
os.popen*
popen2.*
commands.*

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
