Python3.2中Print函数用法实例详解
本文实例讲述了Python3.2中Print函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
1. 输出字符串
>>> strHello = 'Hello World' >>> print (strHello) Hello World
2. 格式化输出整数
支持参数格式化，与C语言的printf类似
>>> strHello = "the length of (%s) is %d" %('Hello World',len('Hello World'))
>>> print (strHello)
the length of (Hello World) is 11
3. 格式化输出16进制，十进制，八进制整数
#%x --- hex 十六进制
#%d --- dec 十进制
#%o --- oct 八进制
>>> nHex = 0xFF
>>> print("nHex = %x,nDec = %d,nOct = %o" %(nHex,nHex,nHex))
nHex = ff,nDec = 255,nOct = 377
4.格式化输出浮点数(float)
import math
>>> print('PI=%f'%math.pi)
PI=3.141593
>>> print ("PI = %10.3f" % math.pi)
PI = 3.142
>>> print ("PI = %-10.3f" % math.pi)
PI = 3.142
>>> print ("PI = %06d" % int(math.pi))
PI = 000003
5. 格式化输出浮点数(float)
>>> precise = 3
>>> print ("%.3s " % ("python"))
pyt
>>> precise = 4
>>> print ("%.*s" % (4,"python"))
pyth
>>> print ("%10.3s " % ("python"))
pyt
6.输出列表(List)
输出列表
>>> lst = [1,2,3,4,'python'] >>> print (lst) [1, 2, 3, 4, 'python']
输出字典
>>> d = {1:'A',2:'B',3:'C',4:'D'}
>>> print(d)
{1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'}
7. 自动换行
print 会自动在行末加上回车,如果不需回车，只需在print语句的结尾添加一个逗号”,“，就可以改变它的行为。
>>> for i in range(0,6): print (i,) 0 1 2 3 4 5
或直接使用下面的函数进行输出：
>>> import sys
>>> sys.stdout.write('Hello World')
Hello World希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
Python vs. C : 성능과 효율성 탐색
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
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Apr 21, 2025 am 12:18 AM
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Apr 27, 2025 am 12:03 AM
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파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양
Apr 19, 2025 am 12:15 AM
과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
