python使用PIL模块实现给图片打水印的方法
本文实例讲述了python使用PIL模块实现给图片打水印的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import Image, ImageEnhance def reduce_opacity(im, opacity): """Returns an image with reduced opacity.""" assert opacity >= 0 and opacity <= 1 if im.mode != 'RGBA': im = im.convert('RGBA') else: im = im.copy() alpha = im.split()[3] alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity) im.putalpha(alpha) return im def watermark(im, mark, position, opacity=1): """Adds a watermark to an image.""" if opacity < 1: mark = reduce_opacity(mark, opacity) if im.mode != 'RGBA': im = im.convert('RGBA') # create a transparent layer the size of the image and draw the # watermark in that layer. layer = Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0)) if position == 'tile': for y in range(0, im.size[1], mark.size[1]): for x in range(0, im.size[0], mark.size[0]): layer.paste(mark, (x, y)) elif position == 'scale': # scale, but preserve the aspect ratio ratio = min( float(im.size[0]) / mark.size[0], float(im.size[1]) / mark.size[1]) w = int(mark.size[0] * ratio) h = int(mark.size[1] * ratio) mark = mark.resize((w, h)) layer.paste(mark, ((im.size[0] - w) / 2, (im.size[1] - h) / 2)) else: layer.paste(mark, position) # composite the watermark with the layer return Image.composite(layer, im, layer) def test(): im = Image.open('test.png') mark = Image.open('overlay.png') watermark(im, mark, 'tile', 0.5).show() watermark(im, mark, 'scale', 1.0).show() watermark(im, mark, (100, 100), 0.5).show() if __name__ == '__main__': test()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
