Oracle数据库快照的使用
Oracle数据库快照的使用
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库快照的使用。oracle数据库的快照是一个表,它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。正因为快照是一个主表的查询子集,使用快照可以加快数据的查询速度;在保持不同数据库中的两个表的同步中,利用快照刷新,数据的更新性能也会有很大的改善。下面以我在开发襄樊市电信局170话费催缴系统中使用快照加快查询速度的实现过程为例来说明快照的使用方法:
170话费催缴系统是一个向用户电话播放催缴话费提示音的系统。用户的欠费金额存放在rs6000小型机sffw用户下的表yh_qfcx中(yh_qfcx表是一个随用户缴费情况动态变化的欠费记录表),而催缴系统的数据按要求存放在另外一台xf170服务器dmtcx用户下,为在dmtcx用户下使用sffw用户下表yh_qfcx中的部分数据,我在dmtcx用户下建立了yh_qfcx的快照S_yh_qfcx,以加快查询速度。
具体步骤如下:
一、在sffw用户下建立表yh_qfcx的快照日志;
只有先建立表yh_qfcx的快照日志,才能在快照中执行快速刷新。
Create snapshot log on yh_qfcx;
二、在dmtcx用户下建立到sffw用户的数据库链link_sf;
建立了到sffw用户的数据库链后才能从sffw用户下的表yh_qfcx中获取数据。
Create database link link_sf
Connect to sffw identified by xxxxxxx using 'rs6000';
三、在dmtcx用户下建立快照s_yh_qfcx;
Create snapshot s_yh_qfcx as
Select yhh,qf6+qf5+qf4+qf3+qf2+qf1+qf qfje
From yh_qfcx@link_sf
Where tjbz='K' and bz6+bz5+bz4+bz3+bz2+bz1+bz>0;
四、根据需要修改快照刷新的间隔时间;
dmtcx用户下的快照s_yh_qfcx为了与sffw用户下的主表yh_qfcx保持同步,需要不断刷新快照。只有设定了快照的刷新间隔时间,oracle才会自动刷新该快照。
快照的刷新有两种方式:快速刷新和完全刷新。快速刷新需要快照的主表先有快照日志存在;完全刷新时oracle执行快照查询,将结果放入快照。快速刷新比完全刷新快,因为快速刷新将主数据库的数据经网络发送到快照的数据少,仅需传送主表中修改过的数据,而完全刷新要传送快照查询的全部结果。
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh fast
Start with sysdate+1/1440 next sysdate+1/144;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在1分钟
(1/24*60)后进行第一次快速刷新,以后每隔10分钟
(10/24*60)快速刷新一次。}
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh complete
Start with sysdate+1/2880 next sysdate+1;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在30钞
(30/24*60*60)后进行第一次完全刷新,
以后每隔1天完全刷新一次。}
说明:
1、因为快照刷新是服务器自动完成的,所以要保证oracle数据库启动了快照刷新进程。查看oracle数据库是否启动了快照刷新进程,可以以数据库sys身份查看视图V_$SYSTEM_PARAMETER中的参数snapshot_refresh_processes的值是否为1,如果不为1,则快照刷新进程未启动。
2、启动快照刷新进程的方法为:修改oracle数据库的初始化文件initorcl.ora,将其中的snapshot_refresh_processes参数的值改由0改为1,然后重新启动oracle数据即可。
3、需要说明的是:建立快照日志时oracle数据库为我们建立了一个基于yh_qfcx的触发器tlog$_yh_qfcx和快照日志表mlog$_yh_qfcx;建立快照时oracle数据库为我们建立了一个表、两个视图、一个索引,它们分别为:
一个表:snap$_s_yh_qfcx;
两个视图:mview$_s_yh_qfcx和s_yh_qfcx;
一个索引:I_snap$_s_yh_qfcx(
基于表snap$_s_yh_qfcx中的m_row$$字段。

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
