找到一种不错的从SQLServer转成Mysql数据库的方法
找到一种不错的从SQLServer转成Mysql数据库的方法
年初的时候一直在做一个网站MSSQL2000 -> MySQL5的迁移工作,因为采用了不同的程序系统,所以主要问题在数据的迁移。由于2个系统数据库结构差异非常大,不方便采取SQL SERVER里导入MYSQL的ODBC数据源的功能(也不推荐这么做,字段类型等不同点会搞死人的~),因此就在WINDOWS下自己写PHP脚本从SQLSERVER里读数据,然后按照新系统的需要处理之后插入MYSQL里面,灵活也比较方便。实际过程主要有下面几个问题:1、数据库的连接,主要是连接SQL SERVER。主要有3种方法:
1.1 利用PHP中的mssql_系列函数,这个与使用mysql_系列函数类似,不过要打开php.ini中相关扩展(extension=php_mssql.dll)。
1.2 利用ODBC连接,由于抽象了具体数据库,所以没有办法利用数据表字段名=>数组键名的特性,在针对具体应用时不是很方便,代码形式:
$conn = odbc_connect("datasource","username","password");
$sql = "select * from news";
$cur= odbc_exec($conn, $sql);
while(odbc_fetch_row($cur)){
$field1 = odbc_result($cur,1);
$field2 = odbc_result($cur,2);
//do something
}
1.3 使用PDO - PHP5中加入数据对象抽象层,作为官方推出的数据访问接口,优点有很多,比如支持参数绑定以防止SQL注入;对于不同数据库加载不同驱动即可,程序代码是一致的,便于移植等等,相信应该是大势所趋。不过由于用了PHP5全新的面向对象特性,需要PHP5的支持,5.1可以直接使用,5需要装PECL,另外还要修改PHP.ini,增加:extension=php_pdo_mysql.dll和extension=php_pdo_mssql.dll,实际代码如下:
try {
$DBH=new PDO("mssql:dbname=XXX;host=localhost",
"root", "password");//Connect to DB
} catch (PDOException $e) {
print "Error!: " . $e->getMessage();//Error Message
die();
}
$stmt = $DBH->prepare("SELECT * FROM news");//Stmt Handle $stmt
if ($stmt->execute()) {
while ($row = $stmt->fetch()) {
//do something
}
}
$stmt2 = $mssql->prepare("INSERT INTO news
(title,author) VALUES (:title, :author)");
$stmt2->bindParam(':title', $title);
$stmt2->bindParam(':author', $author);
$stmt2->execute();
$DBH = null;// Close Connection这里要提醒下的是MSSQL里面是没有MYSQL中LIMIT这个语法的。
2、TEXT字段被截断的问题。
上面尝试了3种连接数据库方法,是因为当初连上MSSQL后SELECT出来的数据总是只有4K长度,以为是连接方式限制导致的,所以换了几种都是这样,最后查了资料才知道,是php.ini里面这2句配置的问题:
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textlimit = 4096
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textsize = 4096
把4096改成-1(代表无限制)即可,也可以使用mssql_query("SET TEXTSIZE 65536");来实现。
3.两种数据库字段类型不同的问题有2个地方需要讲一下,一个是字段支持最大长度要注意,以免插入数据库时候被截断,另外一个就是日期格式的问题了,我比较喜欢用UNIX时间戳。在连MSSQL时候可以用 "select unix_timestamp(created) from news" 来实现MSSQL里面DATETIME到MYSQL里时间戳的转换。不过迁移时候一次要提取表中所有字段,像上面这种方法就没有简单的"select * from news"简洁,需要罗列所有字段。实际可以直接SELECT出来,得到的是一个字符串,比如在MSSQL里面是2006-01-01 12:01,取出来的字符串是"2006 一月 01 12:01"(有些奇怪,不知道为什么会产生中文)。用下面这个函数可以转换成时间戳:
function ConvertTime($timestring){
if($timestring == null){
return 0;
}
$time = explode(" ",$timestring);
$year = $time[0];
switch ($time[1]){
case "一月":$month = "1";break;
case "二月":$month = "2";break;
case "三月":$month = "3";break;
case "四月":$month = "4";break;
case "五月":$month = "5";break;
case "六月":$month = "6";break;
case "七月":$month = "7";break;
case "八月":$month = "8";break;
case "九月":$month = "9";break;
case "十月":$month = "10";break;
case "十一月":$month = "11";break;
case "十二月":$month = "12";break;
default:break;
}
$day = $time[2];
$h = 0;
$m = 0;
$s = 0;
if(!empty($time[3])){
$time2 = explode(":",$time[3]);
$h = $time2[0];
$i = $time2[1];
}
//return date("Y-m-d H:i:s",mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year));
return mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year);
}最后转换脚本写完了可以在CMD窗口里面用php.exe abc.php来执行,这种方式是没有超时时间的,适合迁移大批量数据。
基本上就是这些内容,希望对大家有帮助。
Update(06/05/05):关于时间戳的转换,在php.ini中加上
mssql.datetimeconvert = Off
后就能得到类似2006-01-01 12:01不带有中文的格式了。

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
