Mysql服务器的启动与停止(二)
Mysql服务器的启动与停止(二)
三、停止服务器要手工启动服务器,使用MySQLadmin:
%mysqladmin shutdown
要自动停止服务器,你不需做特别的事情。BSD系统一般通过向进程发一个TERM信号停止服务,它们或者正确应答它或被粗鲁地杀死。mysqld在它收到这个信号时以终止作为应答。对于用mysql.server启动服务器的System V风格的系统,停止进程将用一个stop参数调用该脚本,告诉服务器终止,当然假定你已安装了mysql.server。
四、如果你不能连接服务器,如何重新获得对服务器的控制
在某些情况下,你可能由于不能连接它而手工重启服务器。当然,这有点矛盾。因为一般你通过连接服务器而手工关掉它,那么这种情况如何会出现。
首先,MySQL root口令可以已经设置为你不知道的值,这可能发生在你修改口令时,例如,如果你在输入新口令时偶然键入一个不可见的控制字符。你也可能忘记口令。
其次,连接localhost通常通过一个Unix域套接字文件进行,一般是/tmp/mysql.sock。如果套接字文件被删除了,本地客户就不能连接。这可能发生在你的系统运行一个cron任务删除了/tmp下的临时文件。
如果你因为丢失套接字文件而不能连接,你可以简单地通过重启服务器重新创建得到它。因为服务器在启动时重新创建它。这里的骗局是你不能用套接字建立连接因为它不见了,你必须建立一个TCP/IP连接,例如,如果服务器主机是pit.snake.net,你可以这样连接:
%mysqladmin -p -u root -h pit.snake.net shutdown
如果套接字文件被一个cron任务删除,问题将重复出现,除非你修改cron任务或使用一个或使用一个不同的套接字文件,你可以使用全局选项文件指定一个不同的套接字,例如,如果数据目录是/usr/local/var,你可以通过将下列行加入/etc/my.cnf中,将套接字文件移到那里:
[mysqld]
socket=/usr/local/var/mysql.sock
[client]
socket=/usr/local/var/mysql.sock
对服务器和客户均指定路径名,使得它们都使用同一个套接字文件。如果你只为服务器设置路径,客户程序将仍然期望在原位置执行套接字,在修改后重启服务器,使它在新位置创建套接字。
如果你由于忘记root口令或已经将它设置为不同于认为的值而不能连接,你需要重新获得对服务器的控制,是你能再次设置口令:
中断服务器
如果你以root登录服务器主机,你可以用kill命令终止服务器。你可以使用ps命令或通过寻找服务器的PID文件(通常在数据目录中)找出服务器进程的ID。
最好是首先尝试用一个向服务器发出一个TERM信号的正常kill看它是否将以正常终止应答。这种方式下,表和日志将正确地被清空。如果服务器阻塞并且不应答一个正常终止信号,你可以用kill -9强制终止它。这是最后的手段了,因为这可能有未清空的修改,而且你冒着让表处于一个不一致状态的风险。
如果你用kill -9终止服务器,要确保在启动服务器前用myisamchk和isamchk检查你的表。
用--skip-grant-table选项重启服务器。
这告诉服务器不使用授权表验证连接,这允许你以root连接而无须口令。在你已经连接后,改变root口令。
用mysqladmin flush-privileges告诉服务器再次使用授权表启动
如果你的mysqladmin版本不认识Flash-privileges,试一试reload。
五、运行多个服务器
大多数再一台给定的机器上运行单个MySQL服务器,但在很多情况下,运行多个服务器是很有用的:
你可能想测试一个服务器的新版本,而保留你正在运行的生产服务器。在这种情况下,你会运行不同的服务器代码。
操作系统一般限制每个进程的打开文件句柄数量。如果你的系统很难提高这个限制,运行多个服务器是解决限制的一种方法。在这种情况下,你可能运行统一服务器的多个实例。
ISP经常为其客户提供自己的MySQL安装,有必要涉及单独的服务器。在这种情况下,你可能运行同一版本的多个实例或不同版本,如果不同的客户想要不同版本的MySQL。
很自然地,运行多个服务器比只运行一个服务器要复杂得多。如果你安装多个版本,你不能在同一个地方安装所有东西。当服务器运行时,某些参数必须或很可能对每个服务器是唯一的,它们包括服务器在哪安装、其数据目录的路径名、TCP/IP端口和UNIX域套接字路径名以及用于运行服务器的UNIX账号(如果你不再同一账号下运行所有服务器)。如果你决定运行多个服务器,一定要注意你使用的参数,是你不至于。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
