mysql中distinct去除重复值方法
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段
,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时间来研究这个问题
mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值
3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样
例
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE `student` ( |
1.测试一
select * from student;
a 5
a 5
c 0
用distinct过滤掉两列都相同的记录
代码如下 | 复制代码 |
select distinct name,age from student; |
返回
a 5
c 0
2.测试二
将表student的数据改为如下:
代码如下 | 复制代码 |
select * from student; select distinct name,age from student; |
返回如下,说明distinct后面有多于一列的字段时,只有每列的值完全相同才过滤
c 2
c 5
3.测试三
代码如下 | 复制代码 |
select * from student; name age height |
c 2 123
c 2 456
b 20 222
代码如下 | 复制代码 |
group by按两列同时分组 |
group by按两列同时分组,同时在后面加上having的条件
代码如下 | 复制代码 |
select name,age,sum(height) as n from student group by name,age having n > 500; |
返回
c 2 579
4.测试四
关于group by后面limit的测试
代码如下 | 复制代码 |
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 10; |
未知 8738 40
共同渡过 1432 24
风继续吹 1432 23
倩女幽魂 1432 23
无心睡眠 1432 23
罗百吉超嗨派对连续组曲 780 19
拒绝再玩 1432 19
风再起时 1432 18
每天爱你多一些 1480 18
千言万语 1794 18
代码如下 | 复制代码 |
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 5; |
未知 8738 40
共同渡过 1432 24
风继续吹 1432 23
倩女幽魂 1432 23
无心睡眠 1432 23
经过以上两个测试可以看出,如果sql语句中含有limit,limit是对用group by进行分组,并进行相关计算以后的limit操作,而不是对limit后面的指定记录数进行分组,从n那一列的数据每一行的值都大于10就可以看出来。
5.测试五
用以下的两种形式的distinct均可以得到相同的记录数,写法不一样,结果是一样的。
代码如下 | 复制代码 |
select count(distinct(songid)) from feedback; select count(distinct songid) from feedback; |
6.测试六
field singername is string,max(singername),如果singername有些列为空,有些列不为空,则max(singername)取非空的值,如果一列为zxx,一列为lady,则取zxx,按字母顺利取的。
代码如下 | 复制代码 |
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc; |
7.Sql语句中where,group by,order by及limit的顺序
where xxx,group by xxx,order by xxx,limit xxx
8.关于group by与count的问题
如果sql语句中含有group by,则最好不要将count sql转换为select count(*) from xxx,否则select与from之间的字段很有可能是后面要使用的,例如
代码如下 | 复制代码 |
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc; MySQL Query Error: SELECT COUNT(*) FROM feedback GROUP BY songid ORDER BY new_time DESC Error Info:Unknown column 'new_time' in 'order clause' |

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

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