mysql索引提高优化order by语句用法介绍
在数据库中我们一般都会对一些字段进行索引操作,这样可以提升数据的查询速度,同时提高数据库的性能像order by ,group by前都需要索引哦。
先我们要注意一下
1>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引,建立复合索引。
2>在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。
关于索引一些说法
MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。
MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。
通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化:
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];
在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
2、WHERE + ORDER BY的索引优化,形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];
建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。
注意:如果columnX对应多个值,如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort];
3、WHERE+ 多个字段ORDER BY
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;
建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。
MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况
* 对不同的索引键做 ORDER BY :(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY:(key_part1,key_part2建立联合索引;key2建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同时使用了 ASC 和 DESC:(key_part1,key_part2建立联合索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个:(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
* 如果在WHERE和ORDER BY的栏位上应用表达式(函数)时,则无法利用索引来实现order by的优化
SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10;
MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:
(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。
(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。
(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

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일반적인 상황: 1. 함수 또는 연산 사용 2. 같지 않음(!= 또는 <>) 사용 4. 와일드카드로 시작 5. NULL 값 7. 낮은 인덱스 선택성 8. 복합 인덱스의 가장 왼쪽 접두사 원칙 9. FORCE INDEX 및 IGNORE INDEX.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

인덱스 열을 사용하지 않고 쿼리하는 경우, 데이터 유형이 일치하지 않는 경우, 접두사 인덱스를 부적절하게 사용하는 경우, 쿼리에 함수나 표현식을 사용하는 경우, 인덱스 열의 잘못된 순서, 빈번한 데이터 업데이트, 인덱스가 너무 많거나 적은 경우에는 MySQL 인덱스가 실패합니다. 1. 이러한 상황을 방지하려면 쿼리에 인덱스 열을 사용하지 마십시오. 2. 테이블 구조를 설계할 때 인덱스 열이 일치하는지 확인해야 합니다. 3. 쿼리의 데이터 유형, 접두사 인덱스를 잘못 사용하면 접두사 인덱스를 사용할 수 있습니다.

MySQL 인덱스 가장 왼쪽 원리 원리 및 코드 예제 MySQL에서 인덱싱은 쿼리 효율성을 향상시키는 중요한 수단 중 하나입니다. 그 중 가장 왼쪽에 있는 인덱스 원칙은 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화할 때 따라야 할 중요한 원칙입니다. 이 기사에서는 MySQL 인덱스의 가장 왼쪽 원리를 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 인덱스 최좌측 원칙의 원칙 인덱스 최좌측 원칙은 인덱스에서 쿼리 조건이 여러 열로 구성된 경우 인덱스의 가장 왼쪽 열을 기반으로 한 쿼리만이 쿼리 조건을 완전히 만족할 수 있다는 의미입니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 인덱스는 다음 유형으로 나뉩니다. 1. 일반 인덱스: 값, 범위 또는 접두사와 일치합니다. 2. 고유 인덱스: 값이 고유한지 확인합니다. 3. 기본 키 인덱스: 기본 키 열의 고유 인덱스입니다. 키 인덱스: 다른 테이블의 기본 키를 가리킴 5. 전체 텍스트 인덱스: 전체 텍스트 검색 6. 해시 인덱스: 동일 일치 검색 7. 공간 인덱스: 다중 기반 검색 열.

MySQL 인덱스를 합리적으로 사용하고 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? 기술학생이 꼭 알아야 할 디자인 프로토콜! 서론: 오늘날 인터넷 시대에는 데이터의 양이 계속해서 증가하고 있으며, 데이터베이스 성능 최적화는 매우 중요한 주제가 되었습니다. 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나인 MySQL의 합리적인 인덱스 사용은 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 이 기사에서는 MySQL 인덱스를 합리적으로 사용하고 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법을 소개하고 기술 학생을 위한 몇 가지 설계 규칙을 제공합니다. 1. 인덱스를 사용하는 이유는 무엇입니까? 인덱스는 다음을 사용하는 데이터 구조입니다.

PHP 및 MySQL 인덱스의 데이터 업데이트 및 인덱스 유지 관리를 위한 성능 최적화 전략과 성능에 미치는 영향 요약: PHP 및 MySQL 개발에서 인덱스는 데이터베이스 쿼리 성능을 최적화하는 중요한 도구입니다. 이 기사에서는 인덱스의 기본 원칙과 사용법을 소개하고 인덱스가 데이터 업데이트 및 유지 관리에 미치는 성능 영향을 살펴봅니다. 동시에 이 문서에서는 개발자가 인덱스를 더 잘 이해하고 적용하는 데 도움이 되는 몇 가지 성능 최적화 전략과 특정 코드 예제도 제공합니다. 인덱스의 기본원리와 사용법 MySQL에서 인덱스는 특별한 숫자이다.
