Exadata Griddisk Cant be auto added
近日遇到Exadata的磁盘故障,在更新完physicaldisk后,其中一个griddisk没有自动添加的到ASM实例中,在问题解决后,整理出整个问题分析的思路。1.在磁盘失败的情
近日遇到Exadata 的磁盘故障,在更新完physical disk后,其中一个griddisk没有自动添加的到ASM实例中,在问题解决后,整理出整个问题分析的思路。
1.在磁盘失败的情况下,如果有LED灯亮,如果怀疑是硬件问题需要首先收集硬件日志
首先需要使用sundiag.sh脚本收集cell硬件的信息,检查是否有硬件损坏,并定位具体设备,更换故障设备。
(注:sundiag.sh是oracle提供的硬件检查脚本,下面是在compute node上执行,然后到每一个compute node和cell的/tmp下找到生成的日志)
2.但是在还盘后问题没有解决, ASM不能自动增加griddisk到磁盘组, 下面是我的分析步骤3.解决方法及步骤
Exadata硬盘错误更换后的ASM磁盘组重新添加操作顺利完成。
在exadata上面通过grid用户把RECO_DM01_CD_03_DM01CEL03重新加入到ASM中。
整个操作过程如下:
(1)、操作之前查询的磁盘组相关信息:
(2)、把硬盘重新添加回磁盘组:
(3)、添加之后,查看磁盘组信息:
4.故障原因分析,分析Alert+ASM.log
5.Root Cause的最终分析
这个是由于一个physical disk最终划分到两个griddisk,当磁盘某一个扇区损坏,导致其中的一个griddisk直接被drop掉,另一个griddisk受到影响,但是并不会被drop,而是报警,在更坏新physical disk后,未损坏部分的griddisk直接被自动添加,而另一个必须手动添加。
针对这个问题深入分析,磁盘删除后会不会被ASM自动添加,取决于磁盘删除的方式
下面是继续分析,服务器空间,问题发生时,具体是什么问题导致的磁盘drop,才能分析出,后续为什么不能自动添加到ASM磁盘组中
=== 收集alert_+ASM.log信息,网站空间,问题发生时 。这部分显示的是能正常被自动添加的grid disk===
=== 收集alert_+ASM.log信息,问题发生时 。这部分显示的是不能正常被自动添加的grid disk===
6.总结
开始自己考虑到一个celldisk被分为两个griddisk,在reblance的时候一定是导致了I/O争用的问题导致了其中一个加载失败,但是后来重新分析日志,发现问题不在这里。
从源头开始查找,查找该griddisk第一报错的时候是什么原因,最后发现这行日志,这里就引出另一个问题,ASM实例磁盘组删除的问题,所以在分析问题没有足够说服力的时候,尝试从头来,换个思路,兴许,香港空间,问题就解决了。
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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

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innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

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