MySQL Cluster验证管理节点配置中内存是否超标的脚本
验证管理节点config.ini参数配置的shell脚本,看memory是否超标,运行的时候需要附带上面data node id,而且cluster要处于工作状
验证管理节点config.ini参数配置的shell脚本,看memory是否超标,运行的时候需要附带上面data node id,而且cluster要处于工作状态,最起码manage node和data node要处于启动状态
run check_memery.sh
脚本内容下:
# 注明,,是从网友飞鸿大哥那里趴过来,改改运行通过的,肯定有很多需要完善的地方,欢迎大家提出宝贵的意见。
#!/bin/bash
usage()
{
echo "-----------------------------"
echo "Usage:$(basename $0) NodeId" #数据节点的ID
echo "-----------------------------"
echo
exit 1
}
print_size ()
{
string1=$(echo $1|sed -e :a -e 's/^.\{1,40\}$/&./;ta')
echo -e "$string1 (MB):\t$2"
}
if [ "$1" == "" ]; then
usage
fi
string1=$(echo $1|egrep "^[0-9]+$")
if [ "$1" != "$string1" ]; then
usage
fi
# GETVAL="ndb_config --id=$1 -q"
GETVAL="/root/mysql-cluster-gpl-7.2.7-linux2.6-x86_64/bin/ndb_config --id=$1 -q"
#ndb_config --id=12 -q MaxNoOfAttributes
ksize=1024
msize=$(echo "scale=2; 1024*1024" | bc -l 2>/dev/null)
gsize=$(echo "scale=2; 1024*1024*1024" | bc -l 2>/dev/null)
echo "KB:$ksize MB:$msize GB:$gsize"
MEMSIZE=0
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfAttributes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*200" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfAttributes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfTables)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*20*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfTables" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfOrderedIndexes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*10*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfOrderedIndexes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfUniqueHashIndexes)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*10*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfUniqueHashIndexes" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL MaxNoOfConcurrentOperations)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE*1*$ksize" | bc -l 2>/dev/null)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "MaxNoOfConcurrentOperations" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL TransactionBufferMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "TransactionBufferMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL IndexMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "IndexMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL DataMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "DataMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL UndoIndexBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "UndoIndexBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL UndoDataBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "UndoDataBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL RedoBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "RedoBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL LongMessageBuffer)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "LongMessageBuffer" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL DiskPageBufferMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "DiskPageBufferMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL SharedGlobalMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "SharedGlobalMemory" $TSIZE
#Attributes
TSIZE=$($GETVAL BackupMemory)
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE+$TSIZE" | bc -l 2>/dev/null)
TSIZE=$(echo "scale=0; $TSIZE/$msize" | bc -l 2>/dev/null)
print_size "BackupMemory" $TSIZE
MEMSIZE=$(echo "scale=2; $MEMSIZE/$gsize" | bc -l 2>/dev/null)
echo
echo "******Total Memory size: ${MEMSIZE}GB******"
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
