데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 PL/SQL“ ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作”解决

PL/SQL“ ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作”解决

Jun 07, 2016 pm 05:30 PM

根据以下要求编写函数:将scott.emp表中工资低于平均工资的职工工资加上200,并返回修改了工资的总人数。PL/SQL中有更新的操作,

环境

Oracle 11.2.0 + SQL Plus

问题

根据以下要求编写函数:将scott.emp表中工资低于平均工资的职工工资加上200,并返回修改了工资的总人数。PL/SQL中有更新的操作,执行此函数报如下错误:ORA-16551: 无法在查询中执行 DML 操作。

解决

在声明函数时加上: PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; 并在执行完DML后COMMIT

操作日志

--登录到Oracle
C:\Users\Wentasy>sqlplus wgb

SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期六 6月 29 15:32:21 2013

Copyright (c) 1982, 2010, Oracle.  All rights reserved.

输入口令:

连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options

--编写函数
SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION raise_sal
  2  RETURN NUMBER
  3  IS
  4  v_num NUMBER:=0;
  5  v_avg emp.sal%TYPE;
  6  BEGIN
  7    SELECT AVG(sal) INTO v_avg FROM emp;
  8    UPDATE emp SET sal=sal+200 WHERE sal   9    v_num:=SQL%ROWCOUNT;
 10    RETURN v_num;
 11  END raise_sal;
 12  /

函数已创建。

--调用函数,出现错误
SQL> SELECT raise_sal() FROM DUAL;
SELECT raise_sal() FROM DUAL
      *
第 1 行出现错误:
ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作
ORA-06512: 在 "WGB.RAISE_SAL", line 8

--加上PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION和COMMIT。
SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION raise_sal
  2  RETURN NUMBER
  3  IS
  4  PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;
  5  v_num NUMBER:=0;
  6  v_avg emp.sal%TYPE;
  7  BEGIN
  8    SELECT AVG(sal) INTO v_avg FROM emp;
  9    UPDATE emp SET sal=sal+200 WHERE sal  10    v_num:=SQL%ROWCOUNT;
 11    COMMIT;
 12    RETURN v_num;
 13  END raise_sal;
 14  /

函数已创建。

--验证第一步:查询薪水平均值
SQL> SELECT AVG(sal) FROM emp;

  AVG(SAL)
----------
  2543.75

--验证第二步:查询薪水比平均薪水低的员工的总数
SQL> SELECT count(sal) FROM emp WHERE sal

COUNT(SAL)
----------
        8

--验证第三步:查询数据
SQL> SELECT ename, sal FROM emp;

ENAME            SAL
---------- ----------
SMITH            1600
ALLEN            2400
WARD            2050
JONES            2975
MARTIN          2050
BLAKE            2850
CLARK            2450
KING            5000
TURNER          2300
JAMES            1750
FORD            3000

ENAME            SAL
---------- ----------
MILLER          2100

已选择12行。

--验证第四步:调用函数,如果为8,则实现功能
SQL> SELECT raise_sal() FROM dual;

RAISE_SAL()
-----------
          8

--验证第五步:再次查询表数据
SQL> SELECT ename, sal FROM emp;

ENAME            SAL
---------- ----------
SMITH            1800
ALLEN            2600
WARD            2250
JONES            2975
MARTIN          2250
BLAKE            2850
CLARK            2650
KING            5000
TURNER          2500
JAMES            1950
FORD            3000

ENAME            SAL
---------- ----------
MILLER          2300

已选择12行。

参考资料

ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作

引用文字——更好的理解自治事务

数据库事务是一种单元操作,要么是全部操作都成功,要么全部失败。在Oracle中,一个事务是从执行第一个数据管理语言(DML)语句开始,直到执行一个COMMIT语句,提交保存这个事务,或者执行一个ROLLBACK语句,放弃此次操作结束。事务的“要么全部完成,要么什么都没完成”的本性会使将错误信息记入数据库表中变得很困难,因为当事务失败重新运行时,用来编写日志条目的INSERT语句还未完成。针对这种困境,Oracle提供了一种便捷的方法,即自治事务。自治事务从当前事务开始,,在其自身的语境中执行。它们能独立地被提交或重新运行,而不影响正在运行的事务。正因为这样,它们成了编写错误日志表格的理想形式。在事务中检测到错误时,您可以在错误日志表格中插入一行并提交它,然后在不丢失这次插入的情况下回滚主事务。因为自治事务是与主事务相分离的,所以它不能检测到被修改过的行的当前状态。这就好像在主事务提交之前,它们一直处于单独的会话里,对自治事务来说,它们是不可用的。然而,反过来情况就不同了:主事务能够检测到已经执行过的自治事务的结果。要创建一个自治事务,您必须在匿名块的最高层或者存储过程、函数、数据包或触发的定义部分中,使用PL/SQL中的PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION语句。在这样的模块或过程中执行的SQLServer语句都是自治的。触发无法包含COMMIT语句,除非有PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION标记。但是,只有触发中的语句才能被提交,主事务则不行。

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MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

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다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

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MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

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