Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决方法
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决 今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:mysqlgt; show
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决
今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:
mysql> show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Last_Errno: 1062
....
Seconds_Behind_Master:NULL
原因:
1.程序可能在slave上进行了写操作
2.也可能是slave机器重起后,事务回滚造成的.
解决办法I:
1.首先停掉Slave服务:slave stop
2.到主服务器上查看主机状态:
记录File和Position对应的值。
mysql> show master status;
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000020 | 135617781 | | |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.到slave服务器上执行手动同步:
mysql> change master to
> master_host='master_ip',
> master_user='user',
> master_password='pwd',
> master_port=3307,
> master_log_file='mysql-bin.000020',
> master_log_pos=135617781;
1 row in set (0.00 sec)
mysql> slave start;
1 row in set (0.00 sec)
再次查看slave状态发现:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...
Seconds_Behind_Master: 0
解决办法II:
mysql> slave stop;
mysql> set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
mysql> slave start;
自己的使用体会:方法一是强制性从某一个点开始同步,会有部分没有同步的数据丢失,后续主服务器上删除记录同步也会有一些错误信息,不会影响使用.方法二不一定会有效果.
=======================================================================================]
1,主从不能同步:
show slave status;报错:Error xxx dosn't exist
且show slave status\G:
Slave_SQL_Running: NO
Seconds_Behind_Master: NULL
解决方法:
stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1 ;
start slave;
之后Slave会和Master去同步 主要看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Seconds_Behind_Master是否为0,0就是已经同步了
2,还需要做的一些优化与监视:
show full processlist; //查看mysql当前同步线程号
skip-name-resolve //跳过dns名称查询,有助于加快连接及同步的速度
max_connections=1000 //增大Mysql的连接数目,(默认100)
max_connect_errors=100 //增大Mysql的错误连接数目,(默认10)
查看日志一些命令
1, show master status\G;
在这里主要是看log-bin的文件是否相同。
show slave status\G;
在这里主要是看:
Slave_IO_Running=Yes
Slave_SQL_Running=Yes
如果都是Yes,则说明配置成功.
2,在master上输入show processlist\G;
mysql> SHOW PROCESSLIST\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 2
User: root
Host: localhost:32931
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 94
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to
be updated
Info: NULL
如果出现Command: Binlog Dump,则说明配置成功.
stop slave #停止同步
start slave #开始同步,从日志终止的位置开始更新。
SET SQL_LOG_BIN=0|1 #主机端运行,需要super权限,用来开停日志,随意开停,会造成主机从机数据不一致,造成错误
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=n # 客户端运行,用来跳过几个事件,只有当同步进程出现错误而停止的时候才可以执行。
RESET MASTER #主机端运行,清除所有的日志,这条命令就是原来的FLUSH MASTER
RESET SLAVE #从机运行,清除日志同步位置标志,并重新生成master.info
虽然重新生成了master.info,但是并不起用,最好,将从机的mysql进程重启一下,
LOAD TABLE tblname FROM MASTER #从机运行,,从主机端重读指定的表的数据,每次只能读取一个,受timeout时间限制,需要调整timeout时间。执行这个命令需要同步账号有 reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
LOAD DATA FROM MASTER #从机执行,从主机端重新读入所有的数据。执行这个命令需要同步账号有reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
CHANGE MASTER TO master_def_list #在线改变一些主机设置,多个用逗号间隔,比如
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='master2.mycompany.com',
MASTER_USER='replication',
MASTER_PASSWORD='bigs3cret'
MASTER_POS_WAIT() #从机运行
SHOW MASTER STATUS #主机运行,看日志导出信息
SHOW SLAVE HOSTS #主机运行,看连入的从机的情况。
SHOW SLAVE STATUS (slave)
SHOW MASTER LOGS (master)
SHOW BINLOG EVENTS [ IN 'logname' ] [ FROM pos ] [ LIMIT [offset,] rows ]
PURGE [MASTER] LOGS TO 'logname' ; PURGE [MASTER] LOGS BEFORE 'date'

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
