Oracle 11g R2 全表扫描成本计算(工作量模式-workload)
测试了非工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算,现在测试一下在工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算首先讲表blocks
测试了非工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算,现在测试一下在工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算
首先讲表blocks增加到10003个
SQL> select owner,blocks from dba_tables where table_name='TEST' and owner='TEST';
OWNER BLOCKS
------------------------------ ----------
TEST 10003
然后人工设置工作量的CPUSPEED=2500,单块读等于5,,多块读等于30,MBRC等于12
SQL> begin
dbms_stats.set_system_stats('CPUSPEED',2500);
dbms_stats.set_system_stats('SREADTIM',5);
dbms_stats.set_system_stats('MREADTIM',30);
dbms_stats.set_system_stats('MBRC',12);
end;
/ 2 3 4 5 6 7
PL/SQL procedure successfully completed.
利用explain plan得到CPU_COST---这里等于 72735764
SQL> explain plan for select count(*) from test;
Explained.
SQL> select cpu_cost from plan_table;
CPU_COST
----------
72735764
成本计算公式如下:
Cost = (
#SRds * sreadtim +
#MRds * mreadtim +
CPUCycles / cpuspeed /1000
) / sreadtime
#SRds - number of single block reads
#MRds - number of multi block reads
#CPUCyles - number of CPU cycles
sreadtim - single block read time
mreadtim - multi block read time
cpuspeed - CPU cycles per second
Cost = (
#SRds * sreadtim + ---SRds=0
#MRds * mreadtim + ---MRds=BLOCKS/MBCR=10003/12, mreadtim=30
CPUCycles / cpuspeed / 1000 ---CPUCycles=PLAN_TABLE.CPU_COST,cpuspeed=2500
) / sreadtime
所以人工计算的成本等于:
SQL> select ceil(10003/12*30/5)+ceil(72735764/2500/5/1000)+1 from dual;
CEIL(10003/12*30/5)+CEIL(72735764/2500/5/1000)+1
------------------------------------------------
5009
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5009 (1)| 00:00:26 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 10000 | 5009 (1)| 00:00:26 |
-------------------------------------------------------------------
人工计算的cost正好等于Oracle计算的Cost 这里也说明Oracle11gR2 在工作量模式下,全表扫描的成本计算方法依然同Oracle9i,Oracle10g
工作量模式下,从全表扫描的成本可以看出,参数db_file_multiblock_read_count 的更改对全表扫描成本计算没有影响,有影响的是MBRC,举个例子:
SQL> show parameter db_file_multiblock_read_count
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count integer 16
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5009 (1)| 00:00:26 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 10000 | 5009 (1)| 00:00:26 |
-------------------------------------------------------------------
SQL> alter session set db_file_multiblock_read_count=32;
Session altered.
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5009 (1)| 00:00:26 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 10000 | 5009 (1)| 00:00:26 |
-------------------------------------------------------------------
可以看到更改db_file_multiblock_read_count对于成本没有任何影响,因为工作量模式下的COST只跟MBRC有关。
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MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
