Oracle 11g R2 全表扫描成本计算(非工作量模式-noworkload)
数据库版本Oracle11gR2SQLgt; select * from v$version where rownum=1;BANNEROracle Database 11g Enterprise Edition Release
数据库版本Oracle11gR2
SQL> select * from v$version where rownum=1;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
创建手动管理的表空间,blockssize 8k
SQL> create tablespace test datafile
'/u01/app/oracle/oradata/ROBINSON/datafile/test.dbf' size 50m autoextend on maxsize 200m
uniform size 1m segment space management manual blocksize 8k; 2 3
Tablespace created.
创建测试用户test,默认表空间 test
SQL> create user test identified by oracle default tablespace test;
User created.
为了简便,授权DBA给test
SQL> grant dba to test;
Grant succeeded.
创建测试表test
SQL> create table test as select * from dba_objects where 1=0 ;
Table created.
设置pctfree 99
SQL> alter table test pctfree 99 pctused 1;
Table altered.
SQL> insert into test select * from dba_objects where rownum
1 row created.
确保一行一个block
SQL> alter table test minimize records_per_block;
Table altered.
SQL> insert into test select * from dba_objects where rownum
999 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
收集表统计信息
SQL> BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'TEST',
tabname => 'TEST',
estimate_percent => 100,
method_opt => 'for all columns size 1',
degree => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE,
cascade=>TRUE
);
END;
/ 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select owner,blocks from dba_tables where owner='TEST' and table_name='TEST';
OWNER BLOCKS
------------------------------ ----------
TEST 1000
SQL> show parameter db_file_multiblock_read_count
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count integer 16
全表扫描的成本等于220
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 220 (0)| 00:00:03 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1000 | 220 (0)| 00:00:03 |
-------------------------------------------------------------------
成本的计算方式如下:
Cost = (
#SRds * sreadtim +
#MRds * mreadtim +
CPUCycles / cpuspeed
) / sreadtime
#SRds - number of single block reads
#MRds - number of multi block reads
#CPUCyles - number of CPU cycles
sreadtim - single block read time
mreadtim - multi block read time
cpuspeed - CPU cycles per second
注意:如果没有收集过系统统计信息,那么Oracle采用非工作量统计, 如果收集了,,Oracle采用工作量统计的计算方法
SQL> select pname, pval1 from sys.aux_stats$ where sname='SYSSTATS_MAIN';
PNAME PVAL1
------------------------------ ----------
CPUSPEED
CPUSPEEDNW 2696.05568
IOSEEKTIM 10
IOTFRSPEED 4096
MAXTHR
MBRC
MREADTIM
SLAVETHR
SREADTIM
9 rows selected.
我这里因为MBRC 为0,所以CBO采用了非工作量(noworkload)来计算成本
#SRds=0,因为是全表扫描,单块读为0
#MRds=表的块数/多块读参数=1000/16
mreadtim=ioseektim+db_file_multiblock_count*db_block_size/iotftspeed
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
2 (select value
from v$parameter
where name = 'db_file_multiblock_read_count') *
(select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
(select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "mreadtim"
3 4 5 6 7 from dual;
mreadtim
----------
42
sreadtim=ioseektim+db_block_size/iotfrspeed
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
(select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
(select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "sreadtim"
from dual; 2 3 4
sreadtim
----------
12
CPUCycles 等于 PLAN_TABLE里面的CPU_COST
SQL> explain plan for select count(*) from test;
Explained.
SQL> select cpu_cost from plan_table;
CPU_COST
----------
7271440
cpuspeed 等于 CPUSPEEDNW= 2696.05568
那么COST=1000/16*42/12+7271440/2696.05568/12/1000
SQL> select ceil(1000/16*42/12+7271440/2696.05568/12/1000) from dual;
CEIL(1000/16*42/12+7271440/2696.05568/12/1000)
----------------------------------------------
219
手工计算出来的COST用四舍五入等于219,和我们看到的220有差别, 这是由于隐含参数_tablescan_cost_plus_one参数造成的
SQL> SELECT x.ksppinm NAME, y.ksppstvl VALUE, x.ksppdesc describ
FROM x$ksppi x, x$ksppcv y
WHERE x.inst_id = USERENV ('Instance')
AND y.inst_id = USERENV ('Instance')
AND x.indx = y.indx
AND x.ksppinm LIKE '%_table_scan_cost_plus_one%'
/ 2 3 4 5 6 7
NAME VALUE DESCRIB
------------------------------ ---------- ------------------------------
_table_scan_cost_plus_one TRUE bump estimated full table scan
and index ffs cost by one
根据该参数的描述,在table full scan和index fast full scan的时候会将cost+1
那么我把改参数禁止了试一试
SQL> alter session set "_table_scan_cost_plus_one"=false;
Session altered.
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 219 (0)| 00:00:03 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1000 | 219 (0)| 00:00:03 |
-------------------------------------------------------------------
这次得到的Cost等于219,与计算值正好匹配,现在更改db_file_multiblock_read_count参数
SQL> alter session set db_file_multiblock_read_count=32;
Session altered.
这个时候 sreadtim=12
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
(select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
(select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "sreadtim"
from dual; 2 3 4
sreadtim
----------
12
mreadtim=74
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
(select value
2 3 from v$parameter
4 where name = 'db_file_multiblock_read_count') *
5 (select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
6 (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "mreadtim"
7 from dual;
mreadtim
----------
74
那么cost等于
SQL> select ceil(1000/32*74/12+7271440/2696.05568/12/1000) from dual;
CEIL(1000/32*74/12+7271440/2696.05568/12/1000)
----------------------------------------------
193
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 193 (0)| 00:00:03 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1000 | 193 (0)| 00:00:03 |
-------------------------------------------------------------------
与计算的Cost相匹配,从实验种可以得出,在11gR2中,全表扫描计算Cost的方式依然和9i/10g一样,没有变化。
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
