新版MySQL 数据库安装
附:以下为附加步骤,如果你想在这台服务器上运行MySQL数据库,则执行以下几步。如果你只是希望让PHP支持MySQL扩展库,能够连接其
附:以下为附加步骤,如果你想在这台服务器上运行MySQL数据库,则执行以下几步。如果你只是希望让PHP支持MySQL扩展库,能够连接其他服务器上的MySQL数据库,,那么,以下两步无需执行。
①、创建MySQL数据库存放目录
mkdir -p /data0/mysql/3306/data/
mkdir -p /data0/mysql/3306/binlog/
mkdir -p /data0/mysql/3306/relaylog/
chown -R mysql:mysql /data0/mysql/
②、以mysql用户帐号的身份建立数据表:
/usr/local/webserver/mysql/bin/mysql_install_db --basedir=/usr/local/webserver/mysql --datadir=/data0/mysql/3306/data --user=mysql
③、创建my.cnf配置文件:
vi /data0/mysql/3306/my.cnf
输入以下内容:
引用[client]
character-set-server = utf8
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
character-set-server = utf8
replicate-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = test
replicate-ignore-db = information_schema
user = mysql
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/webserver/mysql
datadir = /data0/mysql/3306/data
log-error = /data0/mysql/3306/mysql_error.log
pid-file = /data0/mysql/3306/mysql.pid
open_files_limit = 10240
back_log = 600
max_connections = 5000
max_connect_errors = 6000
table_cache = 614
external-locking = FALSE
max_allowed_packet = 32M
sort_buffer_size = 1M
join_buffer_size = 1M
thread_cache_size = 300
#thread_concurrency = 8
query_cache_size = 512M
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 2k
default-storage-engine = MyISAM
thread_stack = 192K
transaction_isolation = READ-COMMITTED
tmp_table_size = 246M
max_heap_table_size = 246M
long_query_time = 3
log-slave-updates
log-bin = /data0/mysql/3306/binlog/binlog
binlog_cache_size = 4M
binlog_format = MIXED
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 1G
relay-log-index = /data0/mysql/3306/relaylog/relaylog
relay-log-info-file = /data0/mysql/3306/relaylog/relaylog
relay-log = /data0/mysql/3306/relaylog/relaylog
expire_logs_days = 30
key_buffer_size = 256M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 128M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover
interactive_timeout = 120
wait_timeout = 120
skip-name-resolve
#master-connect-retry = 10
slave-skip-errors = 1032,1062,126,1114,1146,1048,1396
#master-host = 192.168.1.2
#master-user = username
#master-password = password
#master-port = 3306
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
innodb_buffer_pool_size = 512M
innodb_data_file_path = ibdata1:256M:autoextend
innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 128M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
innodb_file_per_table = 0
#log-slow-queries = /data0/mysql/3306/slow.log
#long_query_time = 10
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M

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MySQL 및 Phpmyadmin은 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다. 1) MySQL은 데이터베이스 및 테이블을 작성하고 DML 및 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. 2) PHPMYADMIN은 데이터베이스 관리, 테이블 구조 관리, 데이터 운영 및 사용자 권한 관리에 직관적 인 인터페이스를 제공합니다.

Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 높은 확장 성 요구 사항에 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1. MongoDB는 소셜 미디어 및 사물 인터넷에 적합한 다양한 구조물에 데이터를 유연하게 저장합니다. 2. Oracle 구조화 된 데이터 모델은 데이터 무결성을 보장하고 금융 거래에 적합합니다. 3. MongoDB는 파편을 통해 수평으로 비늘을, RAC를 통해 수직으로 오라클 스케일링됩니다. 4. MongoDB는 유지 보수 비용이 낮지 만 Oracle은 유지 보수 비용이 높지만 완전히 지원됩니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.

Redis는 주로 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 핵심 기능에는 단일 스레드 모델, I/O 멀티플렉싱, 지속 메커니즘, 복제 및 클러스터링 기능이 포함됩니다. Redis는 일반적으로 캐싱, 세션 저장 및 메시지 대기열을위한 실제 응용 프로그램에 사용됩니다. 올바른 데이터 구조를 선택하고 파이프 라인 및 트랜잭션을 사용하여 모니터링 및 튜닝을 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 및 Phpmyadmin은 다음 단계를 통해 효과적으로 관리 할 수 있습니다. 1. 데이터베이스 작성 및 삭제 : Phpmyadmin을 클릭하여 완료하십시오. 2. 테이블 관리 : 테이블을 만들고 구조를 수정하고 인덱스를 추가 할 수 있습니다. 3. 데이터 작동 : 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 SQL 쿼리 실행을 지원합니다. 4. 가져 오기 및 내보내기 데이터 : SQL, CSV, XML 및 기타 형식을 지원합니다. 5. 최적화 및 모니터링 : 최적화 가능한 명령을 사용하여 테이블을 최적화하고 쿼리 분석기 및 모니터링 도구를 사용하여 성능 문제를 해결하십시오.
