Oracle数据库重建无效和不可用对象
无效 PL/SQL 对象和不可用索引会对性能产生影响。无效 PL/SQL 对象必须先进行重编译,然后才能使用。这需要在执行尝试访问 PL/SQ
无效和不可用对象
无效 PL/SQL 对象和不可用索引会对性能产生影响。无效 PL/SQL 对象必须先进行重编译,然后才能使用。这需要在执行尝试访问 PL/SQL 程序包、过程或函数的第一个操作之前花费一段编译时间。如果 PL/SQL 重编译未成功,,则操作会因发生错误而失败。优化程序会忽略不可用索引。如果 SQL 语句性能的好坏取决于已标记为不可用的索引,则只有重建索引才能改善性能。
无效 PL/SQL 对象:可通过查询数据字典查看 PL/SQL 对象的当前状态。
可使用以下命令行查找到无效 PL/SQL 对象:
SELECT object_name, object_type FROM DBA_OBJECTS
WHERE status = 'INVALID';
默认情况下,每 24 小时检查一次“所有者的无效对象计数”度量。如果一个所有者的对象数超过两个,就会发出预警。
如果查找到 INVALID 状态的 PL/SQL 对象,需要回答的第一个问题是“此对象曾经是 VALID 的吗?”应用程序开发人员常常会忘记清除不起作用的代码。如果 PL/SQL 对象因代码错误而无效,则除了纠正该错误之外,没有什么别的方法。如果该过程在过去曾经有效,最近才变为无效,则可选择以下两种方法解决这个问题:
1.不做任何处理。如果需要,大多数 PL/SQL 对象在调用时会自动重新编译。用户在对象重新编译时会经历短暂的延迟。(大多数情况下,这种延迟不十分明显。)
2.手动重新编译无效对象。
使用 Enterprise Manager 或通过 SQL 命令可手动重新编译无效的 PL/SQL 对象
ALTER PROCEDURE HR.add_job_history COMPILE;
手动重新编译 PL/SQL 数据包,需要执行以下两个步骤:
ALTER PACKAGE HR.maintainemp COMPILE;
ALTER PACKAGE HR.maintainemp COMPILE BODY;
不可用索引:可通过查询 DBA_INDEXES 数据字典视图查找无效索引:
SELECT index_name, table_name FROM DBA_INDEXES
WHERE status ='UNUSABLE';
对于分区索引,状态保存在 DBA_IND_PARTITIONS 视图中。
通过重建不可用索引来重算指针,可使不可用索引变为有效。重建不可用索引会在新位置重新创建索引,然后会删除不可用索引。
使用 Enterprise Manager 或通过 SQL 命令可完成此操作:
ALTER INDEX HR.emp_empid_pk REBUILD;
ALTER INDEX HR.emp_empid_pk REBUILD ONLINE;
ALTER INDEX HR.email REBUILD TABLESPACE USERS;
如果省略了 TABLESPACE 子句,则在曾经存在的相同表空间中重建索引。
使用 REBUILD ONLINE 子句,用户可以在重建时继续更新索引表。(如果不使用 ONLINE 关键字,用户必须等待重建完成后才能对受影响的表执行 DML。如果索引不可用,即使使用了 ONLINE 关键字,也不会在重建过程中使用该索引。)
Enterprise Manager 使用“Reorganize(重组)”操作修复 UNUSABLE 索引。
注:重建索引时需要有可用于重建的空闲空间。请在尝试重建前验证是否有足够的空间。Enterprise Manager 会自动检查空间要求。
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rlwrap - 解决Linux下SQLPLUS退格、上翻键乱码问题
SQLPLUS spool 到动态日志文件名
Oracle SQLPLUS提示符设置
通过设置SQLPLUS ARRAYSIZE(行预取)加快SQL返回速度
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
