通过shell分析表依赖的层级关系
在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account其中客户可以有多个
在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account
其中客户可以有多个用户或者账户,subscriber表和account表中就存在外键customer_id指向了customer表。
这种情况下表的依赖关系就如下所示:
customer
subscriber
account
如果表中的层级关系更为复杂,如果能够得到一个很清晰的依赖关系表。在做一些重要的操作时就能运筹帷幄。避免很多不必要的麻烦。
今天开发的人员私信给我,想让我帮忙在测试环境运行一些脚本,本来这种工作都是需要按照流程的,我们聊了下,他说现在手头有10个左右的脚本,都是些dml相关的操作,每个脚本会对应修改一个表的数据,但是每次执行的时候都会报外键不存在的错误,他想让我来帮忙看看,是哪些表存在依赖关系,这个问题换我来,我也得知道脚本的依赖关系,即涉及到的表的依赖关系,我说我来帮你分析这个关系,还是按照流程来运行你的脚本吧,他半信半疑,我就运行了下面的脚本,得到了一个依赖关系列表。
使用shell脚本分析表依赖的层级关系脚本如下:
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set pages 1000
set echo off
set feedback off
create table table_depency_rel as
(
select
p.table_name parent_table_name ,
p.owner p_owner,
c.table_name child_table_name ,
c.owner c_owner
from user_constraints p, user_constraints c
where p.constraint_type IN ('P','U') AND
c.constraint_type = 'R' AND
p.constraint_name = c.r_constraint_name
group by p.table_name,p.owner, c.table_name, c.owner
)
;
--alter table table_depency_rel modify(p_owner null);
alter table table_depency_rel modify(parent_table_name null);
insert into table_depency_rel
(
select null,null,parent_table_name,p_owner from table_depency_rel
where parent_table_name not in (select child_table_name from table_depency_rel group by child_table_name)group by parent_table_name,p_owner
);
set echo on
set feedback on
col table_node format a50
col level_code format a5
select decode(level,1,' connect by prior t.child_table_name =t.parent_table_name
start with t.child_table_name in(select child_table_name from table_depency_rel where parent_table_name is null group by child_table_name)
--order by parent_table_name desc;
set feedback off
set echo off
drop table table_depency_rel;
EOF
exit
自己在反复模拟一些场景之后总结了如上的脚本。
我们来通过如下的方式运行脚本,查看system下的表依赖关系。
ksh showdepency.sh
----- -------------------------------------------------- ......
2- -----||DE_CRI_ALLOWED_OPS(2)
2- -----||DE_CRI_ITEMS(2)
3- --------||DE_CRI_CONNECTIONS(3)
3- --------||DE_CRI_POOL(3)
4- -----------||DE_CONDITIONS(4)
5- --------------||DE_DP_COMPONENTS(5)
6- -----------------||DE_CONTRIBUTE_LIST(6)
6- -----------------||DE_EXTRA_DPC_FIELDS(6)
6- -----------------||DE_TIERS(6)
7- --------------------||DE_STEPS(7)
可以很清晰的看到显示的层级关系,有1,2,,3,4 其中1是根节点,2,3,4是依赖表,4依赖3,3依赖2,依此类推。运行脚本的时候是从第1级开始,逐次类推。
可以看到有些表的依赖都到第7级了,这些如果人工来一个一个审核,确实是很头疼的工作。
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Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

Golang의 데이터베이스 콜백 기능을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다. 지정된 데이터베이스 작업이 완료된 후 사용자 정의 코드를 실행합니다. 추가 코드를 작성하지 않고도 별도의 함수를 통해 사용자 정의 동작을 추가할 수 있습니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 쿼리 작업에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. 콜백 함수를 사용하려면 sql.Exec, sql.QueryRow, sql.Query 함수를 사용해야 합니다.

JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하는 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.

C++의 DataAccessObjects(DAO) 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 연결 설정, SQL 쿼리 실행, 새 레코드 삽입 및 기존 레코드 업데이트를 포함하여 데이터베이스를 연결하고 운영합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. 1. 필요한 라이브러리 문을 포함합니다. 2. 데이터베이스 파일을 엽니다. 3. SQL 쿼리를 실행하거나 데이터를 조작하기 위한 Recordset 개체를 만듭니다. 4. 특정 요구에 따라 결과를 탐색하거나 레코드를 업데이트합니다.

Go 표준 라이브러리 데이터베이스/sql 패키지를 통해 MySQL, PostgreSQL 또는 SQLite와 같은 원격 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 연결 정보가 포함된 연결 문자열을 생성합니다. sql.Open() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 엽니다. SQL 쿼리 및 삽입 작업과 같은 데이터베이스 작업을 수행합니다. 리소스를 해제하기 위해 defer를 사용하여 데이터베이스 연결을 닫습니다.
