数据库优化-Oracle表分区的创建和分类
Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常,分区可以使某些查询以及维护操
当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,有可能不需要每次都扫描整张表。
Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。从应用程序的角度来看,分区后的表与非分区表完全相同,使用 SQL DML 命令访问分区后的表时,无需任何修改。
什么时候使用分区表:
1、表的大小超过2GB或者表的行数有可能超过500万。
2、对不同的数据需要进行不同的批量处理。
表分区的优缺点
表分区优点:
1、改善性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高使用速度。
2、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;
3、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;
4、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。
表分区缺点:
1.如果使用不当,会降低性能;比如没有指定分区的读操作;
2.在重要数据场合,一个分区出错,这个服务(事务)必须要停下来,比如支付系统;
3.使用分区后,同样的数据,备份数据比没有分区前要慢很多,体积要大很多;
4.如果使用不当,会降低吞吐量
表分区的几种类型及操作方法
一、范围分区:
范围分区将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期。举个例子:你可能会将销售数据按照月份进行分区。
当使用范围分区时,请考虑以下几个规则:
1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句,它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。
2、所有分区,除了第一个,都会有一个隐式的下限值,这个值就是此分区的前一个分区的上限值。
3、在最高的分区中,MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值,也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值,同时包括空值。
例一:
假设有一个tel表,表中有数据2000万行,我们将此表通过id进行分区,每个分区存储1000万行,我们将每个分区保存到单独的表空间中,这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码,如下:
CREATE TABLE TEL
(
ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (ID)
(
PARTITION TEL_PART1 VALUES LESS THAN (100000000) TABLESPACE TEL_TS01,
PARTITION TEL_PART2 VALUES LESS THAN (200000000) TABLESPACETEL_TS02
)
二.列表分区:
该分区的特点是某列的值只有几个,基于这样的特点我们可以采用列表分区。比如我们的tel表,这张表由上海,北京两个地方主要使用,
create table TEL
(
ID INTEGER not null,
PROV_REGION_CODE INTEGER,
CITY_REGION_CODE INTEGER,
SUB_CITY_REGION_CODE INTEGER,
PHONE VARCHAR2(16)
)
partition by list(PROV_REGION_CODE)
(
partition PART11 values (110000),
partition PART31 values (310000),
partition PARTDFT values (default)
);
这个分区创建在PROV_REGION_CODE字段上。
partition PART11values (110000) 表示北京;
partition PART31values (310000) 表示上海;
partition PARTDFTvalues (default),其他地方的数据,都放在这个默认分区。
110000 和310000 是中国国家规划的省一级代码。
三.散列分区:
这类分区是在列值上使用散列算法,以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时,建议使用散列分区。
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使得这些分区大小一致。
例一:
CREATE TABLE HASH_TEL
(
COL NUMBER(8),
INF VARCHAR2(100)
)
PARTITION BY HASH (COL)
(
PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01,
PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02,
PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03
);
hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数,Oracle中如果你要使用hash分区,只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方,这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。
hash分区写入的效率是非常不错的,但是读出来的效率是不乐观的,因此要注意业务场景。
四.复合分区
复合分区是一种分区,嵌入另外一种分区,下面这个例子是基于范围分区和列表分区,,表首先按某列进行范围分区,然后再按某列进行列表分区,分区之中的分区被称为子分区。
CREATE TABLESALES
(
ID INTEGER,
SALES_DATEDATE,
STATUSVARCHAR2(20)
)
PARTITION BYRANGE(SALES_DATE) SUBPARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION P1 VALUES LESSTHAN(TO_DATE('2012-01-01','YYYY-MM-DD'))
(
SUBPARTITION P1SUB1 VALUES('ACTIVE'),
SUBPARTITION P1SUB2 VALUES('INACTIVE')),
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01','YYYY-MM-DD'))
(
SUBPARTITION P2SUB1 VALUES('ACTIVE'),
SUBPARTITION P2SUB2 VALUES('INACTIVE')
)
)
使用的时候必须谨慎,越复杂的对象,要把握好越难。
一些特殊的使用场景:

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MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

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