redis源代码分析18–持久化之aof
Redis的aof功能的目的是在性能和持久化粒度上对持久化机制提供更好的支持。 快照方式持久化的粒度有时间(秒)和改变的key数两种,如果持久化的粒度较小,对性能会有较大的影响,因为每次都是dump整个db;如果持久化的粒度较大,则在指定时间内指定数目的数
Redis的aof功能的目的是在性能和持久化粒度上对持久化机制提供更好的支持。
快照方式持久化的粒度有时间(秒)和改变的key数两种,如果持久化的粒度较小,对性能会有较大的影响,因为每次都是dump整个db;如果持久化的粒度较大,则在指定时间内指定数目的数据的持久化无法保证。而aof持久化的粒度是每次会修改db数据的命令,因此粒度是最小的了,跟日志方式有点类似,由于仅记录一条命令,性能也最好。另外,跟日志类似,aof文件会越来越大,则可以通过执行BGREWRITEAOF命令在后台重建该文件。
我们先来看看redis如何记录命令的。
call函数是命令执行的函数(前面命令处理章节已详细介绍过该函数)。如果命令执行前后数据有修改,则server.dirty的取值会有变化。在启用了aof机制的情况下,call函数会调用feedAppendOnlyFile保存命令及其相关参数。
static void call(redisClient *c, struct redisCommand *cmd){ long long dirty; dirty = server.dirty; cmd->proc(c); dirty = server.dirty-dirty; if(server.appendonly && dirty) feedAppendOnlyFile(cmd,c->db->id,c->argv,c->argc); --- }
feedAppendOnlyFile会首先检查当前命令所处的db是否跟前一条命令执行所处db一致。若不一致,则需要发布一条选择db的select命令,然后做些命令的转换工作(代码略去)。
紧接着,将命令参数所对应的buf保存到server.aofbuf中,该参数保存了一段时间内redis执行的命令及其参数,redis会在适当的时机将其刷到磁盘上的aof文件中;然后如果有后台重建aof文件,则也将该缓冲区保存到server.bgrewritebuf中,该缓冲区保存了重建aof文件的后台进程运行时redis所执行的命令及其参数,后台进程退出时需要将这些命令保存到重建文件中。
static void feedAppendOnlyFile(struct redisCommand *cmd, int dictid, robj **argv, int argc){ --- server.aofbuf = sdscatlen(server.aofbuf,buf,sdslen(buf)); --- if(server.bgrewritechildpid != -1) server.bgrewritebuf = sdscatlen(server.bgrewritebuf,buf,sdslen(buf)); sdsfree(buf); }
我们来看看server.aofbuf会在什么时机被刷新到磁盘aof文件中。
刷新采用的是flushAppendOnlyFile函数。该函数在beforeSleep中会被调用(事件处理章节已介绍过该函数),而该函数是在处理client事件之前执行执行的(事件循环函数aeMain是先执行beforesleep,然后执行aeProcessEvents),因此,server.aofbuf中的值会在向client发送响应之前刷新到磁盘上。
flushAppendOnlyFile调用write一次性写全部server.aofbuf缓冲区中的数据,并根据配置的同步策略,调用aof_fsync(对系统同步函数fsync的保证)进行同步,这样新的命令及其参数就被附加到aof文件当中了。
static void flushAppendOnlyFile(void){ time_t now; ssize_t nwritten; --- nwritten = write(server.appendfd,server.aofbuf,sdslen(server.aofbuf)); --- sdsfree(server.aofbuf); server.aofbuf = sdsempty(); /* Fsync if needed */ now = time(NULL); if(server.appendfsync == APPENDFSYNC_ALWAYS|| (server.appendfsync == APPENDFSYNC_EVERYSEC && now-server.lastfsync > 1)) { /* aof_fsync is defined as fdatasync() for Linux in order to avoid * flushing metadata. */ aof_fsync(server.appendfd);/* Let's try to get this data on the disk */ server.lastfsync = now; } }
接下来我们看看后台如何重建aof文件。
aof重建靠调用rewriteAppendOnlyFileBackground函数完成。查看该函数的调用关系就可以知道,该函数会在收到bgrewriteaof命令后执行,也会在收到config命令并且从不使用aof机制到开启aof机制时被调用,也会在运行redis的系统作为slave时,跟master建立连接后并在serverCron函数中执行syncWithMaster时调用。
rewriteAppendOnlyFileBackground重建aof的主要逻辑如下(代码略去):
1)使用fork创建一个子进程
2)子进程调用rewriteAppendOnlyFile在一个临时文件里写能够反映当前db状态的数据和命令,
此时父进程会把这段时间内执行的能够改变当前db数据的命令放到server.bgrewritebuf中(参看前面对feedAppendOnlyFile的解释)
3)当子进程退出时,父进程收到信号,将上面的内存缓冲区中的数据flush到临时文件中,然后将临时文件rename成新的aof文件(backgroundRewriteDoneHandler)。
父进程会在serverCron函数中等待执行aof重写或者快照保存的子进程,代码如下:
/* Check if a background saving or AOF rewrite in progress terminated */ if(server.bgsavechildpid != -1||server.bgrewritechildpid != -1){ int statloc; pid_t pid; if((pid = wait3(&statloc,WNOHANG,NULL))!= 0){ if(pid == server.bgsavechildpid){ backgroundSaveDoneHandler(statloc); } else { backgroundRewriteDoneHandler(statloc); } updateDictResizePolicy(); } }
rewriteAppendOnlyFile将反映当前db状态的命令和参数写到一个临时文件中。该函数遍历db中的每条数据,redis中的db其实是一个大的hash表,每一条数据都用(key,val)来表示。从key可以知道val的类型(redis支持REDIS_STRING、REDIS_LIST、REDIS_SET、REDIS_ZSET、REDIS_HASH五种数据类型),然后解码val中的数据。写入时,按照客户端执行命令的形式写入。比如对于REDIS_STRING类型,则先写入”*3\r\n$3\r \nSET\r\n”,然后写入set的key,然后写入val;对于REDIS_LIST类型,将val强制转换为list类型后,先写入”*3\r \n$5\r\nRPUSH\r\n”,然后写入要操作的list的名字,然后写入list的第一个数据,循环前面3个步骤直到list遍历完;对于REDIS_SET类型,则对于每条数据先写入”*3\r\n$4\r\nSADD\r\n”;对于REDIS_ZSET类型,则对于每条数据先写入”*4\r\n$4\r\nZADD\r\n”;对于REDIS_HASH类型,则对于每条数据先写入”*4\r\n$4\r\nHSET\r\n”(代码简单但较琐碎,略去)。
最后我们介绍下redis启动时使用aof重建db的步骤。
启动时重建的关键是构建一个fake client,然后使用这个client向server发送从aof文件中读入的命令。
int loadAppendOnlyFile(char *filename){ --- fakeClient = createFakeClient(); while(1){ --- if(fgets(buf,sizeof(buf),fp)== NULL){ --- } // 解析buf为对应的命令及参数 // 查找命令 cmd = lookupCommand(argv[0]->ptr); --- // 执行命令 cmd->proc(fakeClient); --- } --- }
原文地址:redis源代码分析18–持久化之aof, 感谢原作者分享。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
