乱用Oracle Hint造成性能问题案例二
后面经检查发现在这套系统中,有大理SQL使用了/*+ rule */ Hint,最好的处理方法是修改SQL代码,这里为了应急我使用了_optimizer_
某医保系统在业务高峰期间相关模块使用不了查询不出结果,生成业务高峰期间上午10点到11点期间的AWR报告
从上面的top sql部分可以看到执行时间最长的已经达到19019秒,还有几个运行时间也要执行几千秒,其中SQLID为d7bv3q1camq5x的SQL逻辑读和物理读都在几千万甚至上亿次。而每次也就返回200多行记录。
其中SQL语句为:
select /*+ rule */
a.stat_type,
a.his_item_code,
a.his_item_name,
a.item_code,
max((select count(*)
from mt_fee_fin aa
where a.hospital_id = aa.hospital_id
and a.serial_no = aa.serial_no
and a.item_code = aa.item_code)) as item_sn,
a.item_name,
a.medi_item_type,
a.price,
sum(a.dosage) as dosage,
a.model,
replace(a.standard, ' ', '') as standard,
sum(a.money) as money,
sum(nvl(d.audit_money, 0)) as audit_money,
d.hosp_reason_staff as hosp_reason_staff,
d.hosp_reason_date as hosp_reason_date,
d.hosp_reason_staffid as hosp_reason_staffid,
d.hosp_reason as hosp_reason,
d.center_resualt as center_resualt,
d.center_flag as center_flag,
d.audit_reason_id as audit_reason_id,
sum(nvl(b.all_cash, 0)) as all_cash,
(case
when a.medi_item_type = '0' then
(SELECT bo_flag
FROM bs_item
WHERE bs_item.item_code = a.item_code
AND ROWNUM else
(SELECT bo_flag
FROM bs_medi
WHERE bs_medi.medi_code = a.item_code
AND ROWNUM end) as bo_flag,
sum(nvl(b.part_cash, 0)) as part_cash,
decode(nvl(d.audit_reason_id, 0),
0,
d.audit_reason,
'%%' || to_char(d.audit_reason_id) || '%%') as audit_reason
from mt_fee_fin a,
pm_account_biz c,
pm_fee_audit d,
(select hospital_id,
serial_no,
policy_item_code,
serial_fee,
fee_batch,
SUM(decode(fund_id,
'999',
decode(b.label_flag, '101', real_pay, 0),
'003',
decode(label_flag, '101', real_pay, 0),
0)) AS all_cash,
SUM(decode(fund_id,
'999',
decode(b.label_flag, '102', real_pay, 0),
'003',
decode(label_flag, '102', real_pay, 0),
0)) AS part_cash
from mt_pay_record_fin b
where b.hospital_id = '4307210003'
and b.serial_no = '25735455'
and serial_fee 0
and valid_flag = '1'
group by hospital_id,
serial_no,
policy_item_code,
serial_fee,
fee_batch) b
where a.hospital_id = c.hospital_id
and a.serial_no = c.serial_no
and a.hospital_id = '4307210003'
and a.serial_no = '25735455'
and a.hospital_id = b.hospital_id(+)
and a.serial_fee = b.serial_fee(+)
and a.serial_no = b.serial_no(+)
and a.fee_batch = b.fee_batch(+)
and a.valid_flag = '1'
and c.valid_flag = '1'
and d.audit_staff_id(+) = 2103
and d.AUDIT_PHASE(+) = '1'
and d.serial_fee(+) 0
and a.serial_fee = d.serial_fee(+)
and d.account_id(+) = 16905170
and c.account_id = 16905170
group by a.stat_type,
a.item_name,
a.his_item_name,
a.price,
a.his_item_code,
a.item_code,
a.medi_item_type,
a.model,
a.standard,
d.hosp_reason,
d.center_resualt,
d.center_flag,
d.hosp_reason_staff,
d.hosp_reason_date,
d.hosp_reason_staffid,
d.audit_reason_id,
d.audit_reason
Order By a.stat_type, a.item_name, a.his_item_name

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
